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提高多光谱图像配准效果的若干技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-16页
   ·研究的目的及意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-14页
   ·研究内容和创新点第14-16页
     ·本文的研究内容第14-15页
     ·本文的创新点第15-16页
第二章 图像配准的基础理论研究第16-23页
   ·图像配准的数学模型第16-17页
   ·图像的变换第17-19页
   ·图像配准的组成第19-21页
   ·图像配准的分类第21-23页
第三章 提高多光谱图像配准效果的方案分析第23-27页
   ·多光谱图像配准概述第23-25页
   ·多光谱图像配准中存在的问题第25-26页
   ·提高多光谱图像配准效果优化方案第26-27页
第四章 多光谱图像配准互信息算法研究第27-44页
   ·传统互信息算法第27-30页
     ·信息熵第27-28页
     ·联合熵和联合直方图第28-29页
     ·最大互信息第29-30页
     ·归一化互信息第30页
   ·现有对互信息改进的典型算法第30-34页
     ·结合梯度信息的互信息配准算法第31-33页
     ·二阶熵形式的互信息配准算法第33-34页
   ·现有对互信息改进算法的局限性第34-35页
   ·结合邻域信息的互信息配准算法第35-38页
   ·实验结果及分析第38-44页
第五章 多光谱图像配准插值算法研究第44-54页
   ·线性插值算法第44-46页
   ·PV 法插值算法第46-49页
     ·PV 插值算原理第46-47页
     ·PV 插值的局限性第47-49页
   ·改进的PV 插值算法第49-52页
   ·实验结果及分析第52-54页
第六章 多光谱图像配准优化算法的研究第54-63页
   ·模拟退火法第54-58页
     ·模拟退火法原理第54-57页
     ·模拟退火法的局限性第57-58页
   ·改进的模拟退火法第58-59页
   ·实验结果及分析第59-63页
第七章 总结和展望第63-65页
   ·论文工作总结第63-64页
   ·研究与展望第64-65页
参考文献第65-68页
致谢第68-69页
在学期间的研究成果及发表的论文第69页

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