中文摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-14页 |
·引言 | 第10-11页 |
·研究背景与意义 | 第11-12页 |
·本论文的结构及所要做的工作 | 第12-13页 |
·本章小结 | 第13-14页 |
第二章:"数字化党校"网格的体系结构 | 第14-25页 |
·"数字化党校"网格的特点 | 第14-16页 |
·"数字化党校"网格的层次模型 | 第16-22页 |
·开放网格服务体系结构(OGSA) | 第16-18页 |
·层次协议结构 | 第18页 |
·安全性 | 第18-19页 |
·资源管理 | 第19-20页 |
·信息服务 | 第20-21页 |
·数据管理 | 第21页 |
·调度器 | 第21-22页 |
·分布式数据挖掘的研究现状 | 第22-23页 |
·分布式数据挖掘模型 | 第23-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第三章 web服务的分布式数据挖掘与网格平台的结合 | 第25-37页 |
·web服务 | 第25页 |
·网格与Web服务的结合 | 第25-27页 |
·web挖掘 | 第27页 |
·web挖掘的流程 | 第27-28页 |
·web数据挖掘的类型 | 第28-30页 |
·web挖掘在"数字化党校"网格平台下的应用 | 第30-31页 |
·基于web服务的分布式挖掘的网格模型 | 第31-32页 |
·传统的网格模型 | 第31-32页 |
·支持请求架构 | 第32页 |
·基于web的分布式挖掘的网格模型 | 第32-33页 |
·分发架构 | 第32-33页 |
·改进的分发架构 | 第33-36页 |
·服务提供者 | 第34-35页 |
·服务申请者 | 第35页 |
·服务注册中心 | 第35-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第四章 分布式决策树算法 | 第37-48页 |
·决策树的介绍 | 第37-40页 |
·决策树的合并 | 第39页 |
·决策树的修剪 | 第39-40页 |
·ID3算法 | 第40-42页 |
·C4.5算法 | 第42-43页 |
·CHAID算法 | 第43-45页 |
·CART算法 | 第45-46页 |
·分布式决策树算法的比较 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第五章:合并和修剪决策树算法 | 第48-59页 |
·合并和修剪决策树算法的结构与描述 | 第48-53页 |
·该算法的合并 | 第48-51页 |
·合并树的修剪方法 | 第51-53页 |
·合并树的验证 | 第53-54页 |
·仿真环境 | 第54-55页 |
·样本资料 | 第54-55页 |
·实验流程 | 第55页 |
·研究假设及限制 | 第55页 |
·实验结果分析 | 第55-58页 |
·原始树与合并树的准确度比较 | 第56页 |
·合并树与修剪树的准确度比较 | 第56-57页 |
·原始树与修剪树的准确度比较 | 第57页 |
·节点数分析比较 | 第57-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第六章 总结和展望 | 第59-61页 |
·论文总结 | 第59页 |
·展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65-66页 |
攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第66-67页 |
致谢 | 第67页 |