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校园网格环境下“数字化党校”信息分布式数据挖掘研究

中文摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·引言第10-11页
   ·研究背景与意义第11-12页
   ·本论文的结构及所要做的工作第12-13页
   ·本章小结第13-14页
第二章:"数字化党校"网格的体系结构第14-25页
   ·"数字化党校"网格的特点第14-16页
   ·"数字化党校"网格的层次模型第16-22页
     ·开放网格服务体系结构(OGSA)第16-18页
     ·层次协议结构第18页
     ·安全性第18-19页
     ·资源管理第19-20页
     ·信息服务第20-21页
     ·数据管理第21页
     ·调度器第21-22页
   ·分布式数据挖掘的研究现状第22-23页
   ·分布式数据挖掘模型第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 web服务的分布式数据挖掘与网格平台的结合第25-37页
   ·web服务第25页
   ·网格与Web服务的结合第25-27页
   ·web挖掘第27页
   ·web挖掘的流程第27-28页
   ·web数据挖掘的类型第28-30页
   ·web挖掘在"数字化党校"网格平台下的应用第30-31页
   ·基于web服务的分布式挖掘的网格模型第31-32页
     ·传统的网格模型第31-32页
     ·支持请求架构第32页
   ·基于web的分布式挖掘的网格模型第32-33页
     ·分发架构第32-33页
   ·改进的分发架构第33-36页
     ·服务提供者第34-35页
     ·服务申请者第35页
     ·服务注册中心第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 分布式决策树算法第37-48页
   ·决策树的介绍第37-40页
     ·决策树的合并第39页
     ·决策树的修剪第39-40页
   ·ID3算法第40-42页
   ·C4.5算法第42-43页
   ·CHAID算法第43-45页
   ·CART算法第45-46页
   ·分布式决策树算法的比较第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第五章:合并和修剪决策树算法第48-59页
   ·合并和修剪决策树算法的结构与描述第48-53页
     ·该算法的合并第48-51页
     ·合并树的修剪方法第51-53页
   ·合并树的验证第53-54页
   ·仿真环境第54-55页
     ·样本资料第54-55页
     ·实验流程第55页
     ·研究假设及限制第55页
   ·实验结果分析第55-58页
     ·原始树与合并树的准确度比较第56页
     ·合并树与修剪树的准确度比较第56-57页
     ·原始树与修剪树的准确度比较第57页
     ·节点数分析比较第57-58页
   ·本章小结第58-59页
第六章 总结和展望第59-61页
   ·论文总结第59页
   ·展望第59-61页
参考文献第61-65页
攻读硕士学位期间发表的论文第65-66页
攻读硕士学位期间参与的科研项目第66-67页
致谢第67页

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