基于凸优化理论的无线网络跨层资源分配研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-29页 |
| ·研究背景 | 第14-16页 |
| ·无线网络架构 | 第16-21页 |
| ·蜂窝网络 | 第16-17页 |
| ·无线 Mesh网络 | 第17-19页 |
| ·认知无线网络 | 第19-21页 |
| ·跨层设计的意义 | 第21-24页 |
| ·研究动机及意义 | 第24-26页 |
| ·论文主要研究内容和结构安排 | 第26-29页 |
| 第2章 跨层资源分配的理论框架 | 第29-45页 |
| ·无线网络的跨层建模方法 | 第30-35页 |
| ·跨层建模方法概述 | 第30-31页 |
| ·应用层建模 | 第31页 |
| ·传输层建模 | 第31-32页 |
| ·网络层建模 | 第32-33页 |
| ·链路层建模 | 第33-34页 |
| ·物理层建模 | 第34-35页 |
| ·优化算法:凸优化技术介绍 | 第35-43页 |
| ·基本概念与定义 | 第35-37页 |
| ·凸优化问题 | 第37-38页 |
| ·拉格朗日对偶法 | 第38-40页 |
| ·KKT条件 | 第40-41页 |
| ·时间共享特性与频率共享特性 | 第41-43页 |
| ·理论框架总结 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第3章 无线蜂窝网络中的跨层资源分配 | 第45-71页 |
| ·传统蜂窝网络中的跨层资源分配 | 第45-50页 |
| ·系统描述与问题建模 | 第46-48页 |
| ·优化算法 | 第48-50页 |
| ·算法仿真与分析 | 第50页 |
| ·多跳蜂窝网络中的跨层资源分配 | 第50-69页 |
| ·系统模型 | 第52-54页 |
| ·跨层多跳排队模型 | 第54-58页 |
| ·跨层资源优化算法 | 第58-61页 |
| ·算法仿真及分析 | 第61-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 第4章 无线 Mesh网络中的跨层资源分配 | 第71-93页 |
| ·系统模型 | 第72-77页 |
| ·网络流模型 | 第73页 |
| ·物理层模型 | 第73-74页 |
| ·链路层模型 | 第74-76页 |
| ·应用层模型 | 第76-77页 |
| ·问题建模与算法分析 | 第77-86页 |
| ·中心式最优算法 | 第77-80页 |
| ·部分分布式最优算法 | 第80-84页 |
| ·子问题的分布式实现 | 第84-86页 |
| ·算法仿真与分析 | 第86-91页 |
| ·中心式算法性能 | 第86-88页 |
| ·部分分布式算法的性能 | 第88-91页 |
| ·本章小结 | 第91-93页 |
| 第5章 认知无线网络中的跨层资源分配 | 第93-130页 |
| ·异构网络共存问题 | 第94-110页 |
| ·3G蜂窝网同2G蜂窝网的共存 | 第94-101页 |
| ·3G蜂窝网同无线局域网的共存 | 第101-110页 |
| ·动态频谱接入问题 | 第110-126页 |
| ·系统模型 | 第111-113页 |
| ·干扰温度模型 | 第113-115页 |
| ·优化问题建模 | 第115页 |
| ·中心式最优算法 | 第115-121页 |
| ·分布式实现 | 第121-125页 |
| ·算法仿真与分析 | 第125-126页 |
| ·本章小结 | 第126-130页 |
| 第6章 总结与展望 | 第130-133页 |
| ·本文的主要工作和主要结论 | 第130-131页 |
| ·未来研究工作设想 | 第131-133页 |
| 参考文献 | 第133-140页 |
| 致谢 | 第140-143页 |
| 攻读博士学位期间主要的研究成果 | 第143-146页 |
