调制识别中的信号处理架构
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-8页 |
| ·课题的背景 | 第6页 |
| ·研究现状 | 第6-7页 |
| ·研究价值 | 第7-8页 |
| 第二章 90度宽带数字移相器 | 第8-22页 |
| ·概述 | 第8页 |
| ·移相器背景 | 第8页 |
| ·移相器种类 | 第8页 |
| ·移相器发展 | 第8页 |
| ·基本原理 | 第8-14页 |
| ·FIR型希尔伯特滤波器 | 第9-10页 |
| ·IIR型希尔伯特滤波器 | 第10-12页 |
| ·逼近设计方法 | 第12-14页 |
| ·应用设计 | 第14-20页 |
| ·参数确定 | 第15-17页 |
| ·FPGA实现 | 第17-19页 |
| ·仿真验证 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 AGC模块 | 第22-31页 |
| ·概述 | 第22-23页 |
| ·应用背景 | 第22页 |
| ·结构分类 | 第22-23页 |
| ·系统设计 | 第23-26页 |
| ·框架结构 | 第23-24页 |
| ·工作原理 | 第24-26页 |
| ·性能分析 | 第26-29页 |
| ·时间常数与稳定时间 | 第26-27页 |
| ·环路频率响应与带宽 | 第27-28页 |
| ·过冲分析 | 第28页 |
| ·仿真结果 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 特征值提取模块 | 第31-41页 |
| ·总体架构 | 第31-32页 |
| ·核心算法 | 第32-35页 |
| ·基本原理 | 第32-33页 |
| ·实现方案 | 第33-35页 |
| ·精度分析 | 第35-37页 |
| ·近似误差 | 第35-36页 |
| ·量化误差 | 第36-37页 |
| ·联合误差 | 第37页 |
| ·参数设定 | 第37-40页 |
| ·选择标准 | 第37-38页 |
| ·仿真验证 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 基于统计参数的识别模块 | 第41-54页 |
| ·信号统计参数简介 | 第41-43页 |
| ·归一化修正零均值幅度 | 第41页 |
| ·非线性相位绝对值的方差 | 第41-42页 |
| ·RF频域对称度 | 第42页 |
| ·归一化包络的发散度 | 第42页 |
| ·归一化包络的发散度 | 第42-43页 |
| ·识别算法 | 第43-53页 |
| ·恒定包络与角度调制信号的识别 | 第43-46页 |
| ·CW与角度调制信号的识别 | 第46-49页 |
| ·AM与ASK信号的识别 | 第49-50页 |
| ·FM与FSK信号的识别 | 第50-52页 |
| ·DSB与SSB信号的识别 | 第52-53页 |
| ·识别流程 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 信号解调模块 | 第54-60页 |
| ·AM信号数字化解调 | 第54-55页 |
| ·基本原理 | 第54-55页 |
| ·数字化实现 | 第55页 |
| ·SSB信号数字化解调 | 第55-56页 |
| ·基本原理 | 第55-56页 |
| ·数字化实现 | 第56页 |
| ·FM信号数字化解调 | 第56-57页 |
| ·基本原理 | 第56-57页 |
| ·数字化实现 | 第57页 |
| ·CW信号数字化解调 | 第57-59页 |
| ·基本原理 | 第57-58页 |
| ·数字化实现 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第七章 系统平台与测试 | 第60-71页 |
| ·整体架构 | 第60-63页 |
| ·模拟器件部分 | 第61页 |
| ·FPGA部分 | 第61-63页 |
| ·DSP部分 | 第63页 |
| ·FPGA与DSP的通信 | 第63页 |
| ·开发环境 | 第63-65页 |
| ·基于Quartus II的FPGA设计流程 | 第63-64页 |
| ·基于CCS的DSP设计流程 | 第64-65页 |
| ·系统测试 | 第65-70页 |
| ·测试环境 | 第65-66页 |
| ·测试方法 | 第66-68页 |
| ·测试数据 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第八章 总结和展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 硕士期间的研究成果 | 第76页 |
| 致谢 | 第76页 |
