| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-17页 |
| ·研究背景，目的和意义 | 第10-11页 |
| ·基于视觉手势交互的综述 | 第11-15页 |
| ·视觉手势交互的现状 | 第11-13页 |
| ·视觉手势交互的特点 | 第13页 |
| ·视觉交互的体系结构 | 第13-15页 |
| ·研究重点和论文组织 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 摄像头坐标标定 | 第17-31页 |
| ·坐标标定目的 | 第17页 |
| ·坐标标定的现状 | 第17-18页 |
| ·坐标标定算法实现 | 第18-27页 |
| ·坐标系 | 第18-20页 |
| ·线性模型的摄像机定标 | 第20-27页 |
| ·标定的实验结果 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 手势识别与跟踪 | 第31-48页 |
| ·前言 | 第31-32页 |
| ·手势的识别算法研究 | 第32-38页 |
| ·颜色空间分布 | 第32-33页 |
| ·手肤色的数据采集 | 第33-34页 |
| ·单高斯模型(Single-Gaussian Model) | 第34-35页 |
| ·混合高斯模型(Gaussian-mixture Model) | 第35-37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38页 |
| ·手势的跟踪算法研究 | 第38-47页 |
| ·Kalman滤波算法 | 第39-41页 |
| ·Camshift算法介绍 | 第41-45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 交互系统的集成 | 第48-58页 |
| ·系统结构 | 第48-49页 |
| ·系统功能模块定义 | 第49-56页 |
| ·坐标标定模块 | 第49-50页 |
| ·手势识别模块 | 第50-52页 |
| ·手势跟踪模块 | 第52-53页 |
| ·网络模块 | 第53-54页 |
| ·系统控制模块 | 第54-56页 |
| ·系统功能演示 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 结论与展望 | 第58-61页 |
| ·手势交互系统的特点 | 第58页 |
| ·展望和改进 | 第58-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 个人简历 | 第64页 |