| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·搜索引擎技术的发展 | 第10-11页 |
| ·垂直搜索引擎技术 | 第11-15页 |
| ·通用搜索引擎技术的不足 | 第11-13页 |
| ·垂直搜索引擎工作原理 | 第13-15页 |
| ·本文的研究内容 | 第15-17页 |
| ·问题的提出 | 第15-16页 |
| ·解决方案的设定 | 第16-17页 |
| 第2章 理论基础和相关技术 | 第17-33页 |
| ·网络结构概论 | 第17页 |
| ·Web Community | 第17-22页 |
| ·基于链接分析的Web Community的识别算法 | 第18-21页 |
| ·Web Community的Scale-free特性 | 第21-22页 |
| ·文本分类技术 | 第22-24页 |
| ·向量空间模型 | 第22-23页 |
| ·分类器 | 第23-24页 |
| ·聚焦爬虫 | 第24-31页 |
| ·搜索引擎中的网络爬虫 | 第24-26页 |
| ·聚焦爬虫的基本原理 | 第26-27页 |
| ·聚焦爬虫的关键技术 | 第27-28页 |
| ·典型的聚焦爬虫算法 | 第28-30页 |
| ·聚焦爬虫的评价方法 | 第30-31页 |
| ·其他相关技术 | 第31-32页 |
| ·ODP | 第31页 |
| ·Nutch | 第31-32页 |
| ·HttpUnit | 第32页 |
| ·LIBSVM | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 Improved-HITS-Expansion-Iteration Model算法 | 第33-41页 |
| ·基于HITS的迭代算法 | 第33-35页 |
| ·获得种子网页集合 | 第33-34页 |
| ·从种子网页集合扩展到基本网页集合 | 第34页 |
| ·在基本网页集合中计算Hub和Authority值 | 第34-35页 |
| ·基于HITS算法的不足 | 第35页 |
| ·基于改进HITS的迭代算法 | 第35-37页 |
| ·添加链接权重 | 第35-36页 |
| ·改进的HITS的迭代算法 | 第36-37页 |
| ·IHEIM原型算法和Adaptive IHEIM算法的提出 | 第37-39页 |
| ·定义Improved-HITS-Expansion-Iteration Model | 第37-38页 |
| ·IHEIM原型算法和Adaptive IHEIM算法 | 第38-39页 |
| ·聚焦指数的分析 | 第39-40页 |
| ·获得初始反向链接 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于Adaptive IHEIM算法的聚焦爬虫系统 | 第41-46页 |
| ·系统总体设计 | 第41-42页 |
| ·主题集合生成模块 | 第42页 |
| ·基本网页集合生成模块 | 第42-43页 |
| ·分类器模块 | 第43页 |
| ·网络图计算模块 | 第43-44页 |
| ·抓取解析模块 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 实验的建立及结果 | 第46-57页 |
| ·实验的配置建立 | 第46-49页 |
| ·实验机器配置 | 第46页 |
| ·实验准备阶段参数配置 | 第46页 |
| ·实验比较算法 | 第46-47页 |
| ·实验算法的参数配置 | 第47页 |
| ·实验算法的比较 | 第47-48页 |
| ·针对Adaptive IHEIM算法的聚焦指数的比较 | 第48页 |
| ·针对Adaptive IHEIM算法的所抓取页面的比较 | 第48-49页 |
| ·实验结果 | 第49-56页 |
| ·算法的实验比较 | 第49-50页 |
| ·Adaptive IHEIM算法的聚焦指数比较 | 第50-55页 |
| ·Adaptive IHEIM算法的所抓取页面的比较 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 作者简历 | 第63页 |
