| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| ·ERP 概述 | 第9-12页 |
| ·ERP 的产生 | 第9页 |
| ·ERP 的含义 | 第9-10页 |
| ·ERP 国内外研究动态 | 第10-12页 |
| ·ERP 发展趋势 | 第12页 |
| ·ERP 面临的问题和解决方案 | 第12-16页 |
| ·ERP 面临的问题 | 第12-15页 |
| ·基于Web 服务的ERP 系统 | 第15-16页 |
| ·课题背景与意义 | 第16-18页 |
| ·论文的研究思路与内容 | 第18-21页 |
| 第二章 基于WEB 服务的企业资源计划的关键技术研究 | 第21-38页 |
| ·WEB SERVICES 的定义 | 第21页 |
| ·WEB SERVICES 的体系结构 | 第21-26页 |
| ·Web Services 的架构 | 第21-25页 |
| ·Web Services 协议栈 | 第25页 |
| ·Web Services 的相关标准和技术 | 第25-26页 |
| ·面向服务的架构（SOA） | 第26-27页 |
| ·SOA 的定义 | 第26-27页 |
| ·SOA 的优点 | 第27页 |
| ·SOA 与WEB SERVICES | 第27-28页 |
| ·基于WEB SERVICES 的ERP 系统 | 第28-32页 |
| ·系统的设计及实现 | 第32-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 基于BI 的ERP 决策支持系统关键技术研究 | 第38-68页 |
| ·决策支持系统 | 第38-40页 |
| ·商业智能（BUSINESS INTELLIGENCE，BI）的概述 | 第40-51页 |
| ·数据仓库 | 第41-43页 |
| ·联机分析处理（On-Line Analytical Processing ，OLAP） | 第43-44页 |
| ·数据挖掘 | 第44-47页 |
| ·数据挖掘常用方法 | 第47-51页 |
| ·数据仓库、OLAP、数据挖掘三者的关系 | 第51页 |
| ·ERP 系统与BI 集成的体系结构 | 第51-54页 |
| ·决策支持系统的实现 | 第54-67页 |
| ·数据来源 | 第54页 |
| ·数据准备 | 第54页 |
| ·数据选择 | 第54-55页 |
| ·建立数据仓库的数据模型 | 第55-60页 |
| ·建立Microsoft 时序算法的数据挖掘结构 | 第60-63页 |
| ·建立基于神经网络的数据挖掘模型 | 第63-66页 |
| ·预测分析与结果 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第四章 ERP 系统计划管理的关键技术研究 | 第68-94页 |
| ·物料清单 | 第68页 |
| ·改进的BOM 构造 | 第68-76页 |
| ·3 种常见的BOM 构造方法分析 | 第69-72页 |
| ·改进后的BOM 结构 | 第72-74页 |
| ·BOM 的遍历算法 | 第74-76页 |
| ·能力需求计划（CRP）的改进算法 | 第76-93页 |
| ·ERP 中传统能力需求计划的算法 | 第76-78页 |
| ·CRP 的数据处理逻辑 | 第78-80页 |
| ·改进的能力需求计划的思想和方法 | 第80-84页 |
| ·CRP 改进算法 | 第84-88页 |
| ·实例研究 | 第88-93页 |
| ·本章小结 | 第93-94页 |
| 第五章 原型系统实现 | 第94-104页 |
| ·ERP 系统开发 | 第94页 |
| ·系统运行实例 | 第94-103页 |
| ·本章小结 | 第103-104页 |
| 总结与展望 | 第104-106页 |
| 全文总结 | 第104页 |
| 进一步展望 | 第104-106页 |
| 参考文献 | 第106-109页 |
| 作者攻读硕士期间已经发表或录用的论文 | 第109页 |
| 参加的科研课题情况 | 第109-110页 |
| 致谢 | 第110页 |
