| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第12-14页 |
| ·边缘检测的步骤 | 第14-16页 |
| ·"边缘点"的定义 | 第14-15页 |
| ·边缘定位 | 第15页 |
| ·边缘链接 | 第15-16页 |
| ·图像边缘检测的发展与现状 | 第16-19页 |
| ·论文内容安排 | 第19-20页 |
| 第二章 边缘检测的基本方法 | 第20-35页 |
| ·基于微分算子的边缘检测方法 | 第20-24页 |
| ·基于一阶微分的边缘检测算子 | 第20-22页 |
| ·基于二阶微分的边缘检测算子 | 第22-24页 |
| ·LoG算子(Marr-Hildreth算子) | 第24-25页 |
| ·Canny边缘检测算法 | 第25-28页 |
| ·曲面拟合法 | 第28-29页 |
| ·基于自适应平滑滤波的边缘检测方法 | 第29-30页 |
| ·沈俊边缘检测方法 | 第30-31页 |
| ·经典边缘检测方法的检测结果 | 第31-35页 |
| ·对Lena图像的边缘检测结果 | 第31页 |
| ·对加噪Lena图像的边缘检测结果 | 第31-34页 |
| ·各种方法的性能比较 | 第34-35页 |
| 第三章 最佳Sobel边缘检测方法 | 第35-41页 |
| ·Sobel图像边缘检测方法 | 第35-36页 |
| ·改进的Sobel边缘检测方法 | 第36页 |
| ·Sobel算子的最佳阈值选取 | 第36-38页 |
| ·实验结果与结论 | 第38-41页 |
| 第四章 基于拉普拉斯模型的边缘检测算法 | 第41-53页 |
| ·基于拉普拉斯算子的边缘检测模型 | 第41-42页 |
| ·基于匹配滤波器的边缘检测算法(OED) | 第42-44页 |
| ·基于多级中值滤波的边缘检测算法(MED) | 第44-48页 |
| ·中值滤波 | 第44-46页 |
| ·多级中值滤波 | 第46-48页 |
| ·基于最大/最小中值滤波的边缘检测算法(MMED) | 第48-49页 |
| ·实验结果及结论 | 第49-53页 |
| 第五章 结束语 | 第53-54页 |
| 附录Ⅰ | 第54-56页 |
| 附录Ⅱ | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第63-64页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第64页 |