利用相位信息进行图像分割的研究

摘要	第1-7页
Abstract	第7-10页
第一章 绪论	第10-14页
·课题背景及其研究意义	第10-11页
·图像分割的研究现状	第11-13页
·本文的主要研究内容	第13-14页
第二章 基于边缘的图像分割及相位一致性原理	第14-30页
·边缘和边缘模型	第14-15页
·经典的边缘检测算子	第15-17页
·微分算子	第15-16页
·Canny算子	第16-17页
·基于相位一致性的边缘检测原理及其改进	第17-25页
·相位一致性	第18-19页
·局部能量	第19-21页
·基于小波的相位一致性计算	第21-23页
·基于矩分析理论的各方向相位数据的结合	第23-25页
·边缘连接	第25-26页
·实验结果及分析	第26-29页
·本章小结	第29-30页
第三章 基于区域的图像分割	第30-40页
·区域生长	第30-34页
·原理和步骤	第30-32页
·生长准则和过程	第32-34页
·分裂合并	第34-37页
·实验结果及分析	第37-39页
·本章小结	第39-40页
第四章 综合边缘检测和区域生长的图像分割	第40-53页
·应用CSA获取图像中心频率	第41-42页
·基于相位信息的边缘检测的实现	第42-45页
·基于相位一致性的边缘检测	第42-43页
·非极大值抑制	第43-44页
·自适应双阈值法提取边缘	第44-45页
·基于边缘的区域生长	第45-49页
·种子点的选择	第45-47页
·生长判决条件及生长过程	第47-49页
·实验结果及分析	第49-52页
·灰度图像的分割	第49-51页
·彩色图像的分割	第51-52页
·本章小结	第52-53页
第五章 总结和展望	第53-55页
·本文工作总结	第53-54页
·图像分割算法的发展趋势及展望	第54-55页
参考文献	第55-59页
发表论文和参加科研情况	第59-60页
致谢	第60页