鞣制皮革图像分割及缺陷检测的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题背景意义及来源 | 第9-11页 |
| ·本课题国内外研究发展现状 | 第11-14页 |
| ·皮革工业发展现状 | 第11-12页 |
| ·皮革数字化发展现状 | 第12-14页 |
| ·本文研究目的 | 第14-15页 |
| ·本文研究内容及结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 鞣制皮革缺陷的采集与分类 | 第17-26页 |
| ·皮革缺陷检测定位系统的设计 | 第17-18页 |
| ·皮革缺陷图像的采集 | 第18-20页 |
| ·皮革缺陷的分类 | 第20-26页 |
| ·基于行业标准的皮革缺陷分类 | 第20-21页 |
| ·基于图像处理的皮革缺陷分类 | 第21-26页 |
| 第三章 鞣制皮革图像的预处理 | 第26-42页 |
| ·图像颜色处理 | 第26-28页 |
| ·图像增强 | 第28-29页 |
| ·图像二值化 | 第29-31页 |
| ·图像去噪 | 第31-39页 |
| ·基于小波变换的图像去噪 | 第31-34页 |
| ·数学形态学去噪 | 第34-37页 |
| ·基于空域几何面积的图像去噪 | 第37-39页 |
| ·图像边缘检测 | 第39-42页 |
| 第四章 鞣制皮革图像的分割 | 第42-57页 |
| ·图像分割的定义 | 第42-43页 |
| ·基于灰度图像的分割 | 第43-50页 |
| ·边缘分割方法 | 第43-44页 |
| ·区域分割方法 | 第44-45页 |
| ·一种基于遗传算法的彩色图像分割改进方法 | 第45-49页 |
| ·实验及小结 | 第49-50页 |
| ·基于纹理图像的分割 | 第50-57页 |
| ·统计法 | 第50-51页 |
| ·结构法 | 第51-52页 |
| ·Gabor滤波法 | 第52-53页 |
| ·一种基于灰度统计的纹理分割改进方法 | 第53-55页 |
| ·实验及小结 | 第55-57页 |
| 第五章 鞣制皮革图像缺陷的检测与定位 | 第57-75页 |
| ·各类鞣制皮革缺陷的检测 | 第57-72页 |
| ·刻刀痕、疥癣缺陷检测 | 第57-61页 |
| ·刀洞、牛蝇伤缺陷检测 | 第61-65页 |
| ·烙印伤缺陷检测 | 第65-68页 |
| ·色差、污斑缺陷检测 | 第68-71页 |
| ·小结 | 第71-72页 |
| ·各类鞣制皮革缺陷的定位 | 第72-75页 |
| 第六章 鞣制皮革数字化评价指标的探讨 | 第75-84页 |
| ·基于皮革力学性能测试的数字化评价指标 | 第75-77页 |
| ·基于皮革缺陷的数字化评价指标 | 第77-79页 |
| ·基于感官评价对应的数字化评价指标 | 第79-84页 |
| 第七章 总结与展望 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-90页 |
| 读研期间发表的论文及参与的科研项目 | 第90-91页 |
| 致谢 | 第91页 |
