基于粗集理论的知识约简及其在风险识别中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 粗糙集理论概述 | 第7-18页 |
| ·粗糙集理论介绍 | 第7-8页 |
| ·粗糙集理论的优点 | 第8页 |
| ·粗糙集理论的研究现状和发展方向 | 第8-9页 |
| ·不完备信息系统中知识获取的研究发展现状 | 第9-10页 |
| ·粗糙集理论的基本概念 | 第10-18页 |
| ·信息系统和不可分辨关系 | 第10-12页 |
| ·粗糙集与近似 | 第12-14页 |
| ·约简和核 | 第14-15页 |
| ·区分矩阵和区分函数 | 第15-18页 |
| 第二章 风险管理简介 | 第18-24页 |
| ·风险管理概述 | 第18-20页 |
| ·风险概述 | 第18-19页 |
| ·风险管理的起源和发展 | 第19页 |
| ·我国与国外的风险管理研究状况的比较 | 第19-20页 |
| ·风险管理的组成 | 第20-24页 |
| ·风险识别 | 第20页 |
| ·风险评估 | 第20-21页 |
| ·风险决策 | 第21-22页 |
| ·风险控制 | 第22-24页 |
| 第三章 风险识别方法的研究 | 第24-32页 |
| ·专家调查法 | 第24-28页 |
| ·专家个人调查法 | 第24页 |
| ·专家小组讨论法 | 第24-25页 |
| ·头脑风暴法 | 第25-26页 |
| ·德尔菲法 | 第26-28页 |
| ·故障树分析法(FTA法) | 第28-29页 |
| ·幕景分析法 | 第29-30页 |
| ·结果与讨论 | 第30-32页 |
| 第四章 HORAFA改进方法在风险识别中的应用 | 第32-37页 |
| ·HORAFA算法 | 第32-33页 |
| ·HORAFA算法原理 | 第32页 |
| ·算法描述 | 第32-33页 |
| ·本文对 HORAFA算法的改进 | 第33-34页 |
| ·HORAFA改进算法风险识别过程中的应用 | 第34-36页 |
| ·结果与讨论 | 第36-37页 |
| 总结 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-41页 |
| 致谢 | 第41-42页 |
| 研究生在校期间的科研成果 | 第42页 |
