| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·数据挖掘概述 | 第9-12页 |
| ·数据挖掘的产生背景及概念 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第10页 |
| ·数据挖掘的应用领域 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘理论与技术的研究展望 | 第11-12页 |
| ·粗糙集理论概述 | 第12-15页 |
| ·粗糙集理论的发展概况 | 第12-13页 |
| ·粗糙集理论的特点 | 第13-14页 |
| ·粗糙集理论的研究现状 | 第14-15页 |
| ·粗糙集理论的应用及发展前景 | 第15页 |
| ·不完备信息系统中知识获取的研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 粗糙集理论 | 第18-28页 |
| ·基本概念 | 第18-23页 |
| ·信息系统和不可区分关系 | 第18-19页 |
| ·粗糙集与近似 | 第19-20页 |
| ·约简和核 | 第20-22页 |
| ·区分矩阵和区分函数 | 第22-23页 |
| ·完备信息系统下粗糙集属性约简的基本算法 | 第23-27页 |
| ·基于区分矩阵的属性约简算法 | 第24-25页 |
| ·基于正域的属性约简启发式算法 | 第25-26页 |
| ·基于互信息的属性约简算法 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第三章 不完备信息系统的粗糙集扩展模型及属性约简 | 第28-37页 |
| ·不完备信息系统的概念 | 第28-29页 |
| ·不完备信息系统中的粗糙集模型扩展 | 第29-33页 |
| ·相容关系 | 第29-30页 |
| ·非对称相似关系 | 第30-31页 |
| ·限制容差关系 | 第31-32页 |
| ·一般二元关系 | 第32-33页 |
| ·不完备信息系统的知识约简 | 第33-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于粒度思想的不完备信息系统属性约简算法研究 | 第37-45页 |
| ·不完备信息系统的知识粒度表示 | 第37-38页 |
| ·不完备信息表的属性约简 | 第38-40页 |
| ·不完备决策表的属性约简 | 第40-42页 |
| ·实例分析 | 第42-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第五章 不完备信息系统下基于边界域的不确定性度量研究 | 第45-53页 |
| ·问题的提出 | 第45-46页 |
| ·基于论域的知识粗糙熵和粗集粗糙熵 | 第46-48页 |
| ·等价关系下基于论域的的知识粗糙熵和粗集粗糙熵 | 第46-47页 |
| ·一般二元关系下基于论域的的知识粗糙熵和粗集粗糙熵 | 第47-48页 |
| ·一般二元关系下基于边界域的知识粗糙熵与粗集粗糙熵 | 第48-52页 |
| ·一般二元关系下基于边界域的知识粗糙熵 | 第48-51页 |
| ·一般二元关系下基于边界域的粗集粗糙熵 | 第51-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 结语 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第59页 |
