| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-12页 |
| 第一章 文献综述 | 第12-27页 |
| 1 植物数量性状 | 第12页 |
| 2 植物数量性状遗传研究进展 | 第12-21页 |
| ·经典数量遗传学研究进展 | 第12-13页 |
| ·数量性状主基因+多基因混合遗传研究进展 | 第13-15页 |
| ·数量性状基因座定位研究进展 | 第15-21页 |
| ·单标记分析 | 第15-16页 |
| ·区间作图 | 第16页 |
| ·复合区间作图 | 第16-18页 |
| ·多区间作图 | 第18页 |
| ·多QTL定位的压缩估计方法 | 第18-19页 |
| ·QTL×环境互作 | 第19-20页 |
| ·上位性QTL检测 | 第20-21页 |
| 3 自然群体新基因发掘的研究进展 | 第21-26页 |
| ·人类复杂性状新基因发掘的研究进展 | 第22-24页 |
| ·植物纯系品种群体新基因发掘的研究进展 | 第24-26页 |
| 4 本研究的目的和意义 | 第26-27页 |
| 第二章 基于遗传学假设的植物纯系品种群体基因发掘的新方法 | 第27-41页 |
| 1 理论与方法 | 第27-29页 |
| ·作图群体 | 第27页 |
| ·遗传模型 | 第27-29页 |
| ·多QTL模型 | 第27-28页 |
| ·主效QTL+环境+QTLx环境互作模型 | 第28页 |
| ·主效QTL+环境+上位性QTL+QTL×环境互作模型 | 第28页 |
| ·一般模型 | 第28-29页 |
| ·参数估计 | 第29页 |
| ·似然比测验 | 第29页 |
| 2 Monte Carlo模拟研究 | 第29-38页 |
| ·考察指标 | 第29-30页 |
| ·模拟与结果分析 | 第30-38页 |
| ·多QTL模型 | 第30-35页 |
| ·主效QTL+环境+QTL×环境互作模型 | 第35页 |
| ·主效QTL+环境+上位性QTL+QTL×环境互作模型 | 第35-38页 |
| 3 实例分析 | 第38-41页 |
| ·棉花品种群体的QTL分析 | 第38-39页 |
| ·大豆粒形性状的QTL分析 | 第39-41页 |
| 第三章 基于统计学假设的植物纯系品种群体基因发掘的新方法 | 第41-56页 |
| 1 理论与方法 | 第41-46页 |
| ·遗传模型 | 第41-42页 |
| ·多QTL模型 | 第41页 |
| ·主效QTL+环境+QTL×环境互作模型 | 第41-42页 |
| ·主效QTL+环境+上位性QTL+QTL×环境互作模型 | 第42页 |
| ·参数估计 | 第42-46页 |
| ·多QTL模型 | 第42-43页 |
| ·主效QTL+环境+QTL×环境互作模型 | 第43-44页 |
| ·主效QTL+环境+上位性QTL+QTL×环境互作模型 | 第44-46页 |
| ·似然比测验 | 第46页 |
| 2 Monte Carlo模拟研究 | 第46-56页 |
| ·多QTL模型 | 第46-47页 |
| ·主效QTL+环境+QTL×环境互作模型 | 第47-52页 |
| ·主效QTL+环境+上位性QTL+QTL×环境互作模型 | 第52-56页 |
| 第四章 讨论 | 第56-60页 |
| 1 关于基于遗传学假定和统计学假定方法的比较 | 第56页 |
| 2 关于本方法适合作图群体的讨论 | 第56-57页 |
| 3 关于本文方法与其他品种群体基因挖掘方法的比较 | 第57页 |
| 4 关于如何降低假阳性率 | 第57页 |
| 5 关于缺失数据的处理 | 第57-58页 |
| 6 关于参数估计的方法 | 第58-60页 |
| 全文结论与创新点 | 第60-62页 |
| 全文结论 | 第60页 |
| 创新点 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 附:硕士期间已发表和待发表的相关论文 | 第78页 |
