基于局域波的地区负荷分析及其短期负荷预测研究
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题研究意义及背景 | 第7-8页 |
| ·短期负荷预测研究动向 | 第8-10页 |
| ·基于全局模型预测方法 | 第8-9页 |
| ·基于局部模型预测方法 | 第9-10页 |
| ·目前电力系统短期负荷预测存在的问题 | 第10-11页 |
| ·本文主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第二章 局域波理论 | 第13-25页 |
| ·局域波理论的起源 | 第13-14页 |
| ·局域波理论与方法及其发展状况 | 第14-21页 |
| ·瞬时频率的物理意义和局域波法 | 第14-16页 |
| ·局域波分解算法的基本思想 | 第16-17页 |
| ·局域波分解的几种算法 | 第17-18页 |
| ·局域波分解的边界处理方法 | 第18-20页 |
| ·局域波分解中的终止筛选标准 | 第20-21页 |
| ·局域波时频谱 | 第21-22页 |
| ·局域波法的工程应用现状 | 第22-25页 |
| 第三章 地区负荷特性分析 | 第25-37页 |
| ·近似熵原理 | 第25-27页 |
| ·实例分析 | 第27-35页 |
| ·数据来源 | 第27-29页 |
| ·负荷局域波分解 | 第29-30页 |
| ·局域波时频分析 | 第30-31页 |
| ·近似熵分析 | 第31-33页 |
| ·实时气象因素影响分析 | 第33-34页 |
| ·负荷分析 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 含电铁负荷的地区负荷预测模型 | 第37-58页 |
| ·电铁负荷特性及其影响因素分析 | 第37-39页 |
| ·分量一预测模型 | 第39-47页 |
| ·最小二乘支持向量机 | 第39-41页 |
| ·时间序列 | 第41-42页 |
| ·灾变遗传算法理论 | 第42-44页 |
| ·遗传算法 | 第42-43页 |
| ·灾变遗传算法 | 第43-44页 |
| ·预测模型建立 | 第44-46页 |
| ·数据来源 | 第44-45页 |
| ·模型建立 | 第45-46页 |
| ·预测结果分析 | 第46-47页 |
| ·分量二预测模型 | 第47-49页 |
| ·时间序列特征分析 | 第47-49页 |
| ·模式识别 | 第49页 |
| ·模型建立 | 第49页 |
| ·分量三预测模型 | 第49-50页 |
| ·分量四预测模型 | 第50-54页 |
| ·多元线性回归理论 | 第51-53页 |
| ·多元线性回归模型 | 第51页 |
| ·未知参数估计 | 第51-53页 |
| ·模型建立 | 第53-54页 |
| ·余量预测模型 | 第54页 |
| ·预测模型重构及模型评估 | 第54-56页 |
| ·误差分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第66页 |
