| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 引言 | 第9-12页 |
| ·论文的研究意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文的主要工作 | 第10-11页 |
| ·论文的组织结构 | 第11-12页 |
| 2 图像配准的基础知识 | 第12-16页 |
| ·图像配准的定义 | 第12页 |
| ·图像获取 | 第12-14页 |
| ·照相机拍摄 | 第13页 |
| ·采集卡获取图像 | 第13-14页 |
| ·图像配准的数学模型 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 3 图像特征提取 | 第16-31页 |
| ·边缘特征检测算法 | 第16-22页 |
| ·Roberts 边缘检测算子 | 第16-17页 |
| ·Sobel 边缘检测算子 | 第17页 |
| ·Prewitt 边缘检测算子 | 第17-18页 |
| ·Canny 边缘检测算子 | 第18-20页 |
| ·基于多尺度多结构元素的数学形态学与Canny 算子相结合的边缘检测算法 | 第20-21页 |
| ·改进的边缘检测算法验证 | 第21-22页 |
| ·点特征检测算法 | 第22-29页 |
| ·SIFT 特征点 | 第23-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 4 基于SIFT 特征点的匹配算法 | 第31-39页 |
| ·特征匹配算法 | 第31-36页 |
| ·匹配度量函数 | 第31-33页 |
| ·MKP 模型 | 第33-35页 |
| ·最小费用K 流算法 | 第35-36页 |
| ·本文算法的总体框架 | 第36页 |
| ·实验分析与比较 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 5 图像变换及融合 | 第39-45页 |
| ·图像插值 | 第39-40页 |
| ·实验结果 | 第40-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 总结与展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 在读期间发表的学术论文 | 第50-51页 |
| 作者简历 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |