微博用户兴趣挖掘与建模研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9页 |
| ·用户兴趣建模相关研究综述 | 第9-10页 |
| ·国内外研究总结 | 第10-12页 |
| ·研究思路和主要内容 | 第12-15页 |
| ·研究思路 | 第12-13页 |
| ·主要内容 | 第13-15页 |
| 2 微博用户兴趣信息分析 | 第15-29页 |
| ·微博中的信息 | 第15-18页 |
| ·用户信息 | 第16页 |
| ·微博信息 | 第16-18页 |
| ·微博用户行为 | 第18-22页 |
| ·微博用户行为和关系 | 第18页 |
| ·面向微博用户的调查统计 | 第18-22页 |
| ·微博用户兴趣信息来源分析 | 第22-26页 |
| ·微博博文分析 | 第22-24页 |
| ·微博用户标签分析 | 第24-25页 |
| ·微博用户相关用户分析 | 第25-26页 |
| ·微博用户兴趣信息 | 第26-27页 |
| ·微博用户兴趣信息来源选取 | 第26页 |
| ·微博用户关注对象分析 | 第26-27页 |
| ·微博用户兴趣信息 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 3 微博用户兴趣建模 | 第29-45页 |
| ·微博用户兴趣建模方案设计 | 第29-30页 |
| ·微博用户兴趣获取 | 第30-34页 |
| ·微博中的特殊用户分析 | 第30-32页 |
| ·用户兴趣获取步骤 | 第32-34页 |
| ·微博用户兴趣模型的表示方法 | 第34-37页 |
| ·用户兴趣模型表示方法 | 第34-36页 |
| ·基于向量空间模型的兴趣表示 | 第36页 |
| ·基于细兴趣粒度向量空间模型的兴趣表示 | 第36-37页 |
| ·微博用户兴趣分类 | 第37-40页 |
| ·用户兴趣分类器 | 第38-39页 |
| ·用户兴趣分类器的学习和更新 | 第39-40页 |
| ·兴趣度计算 | 第40-42页 |
| ·用户长期兴趣的兴趣度 | 第40页 |
| ·用户短期兴趣的兴趣度 | 第40-42页 |
| ·微博用户兴趣建模 | 第42-44页 |
| ·微博用户兴趣模型 | 第42-43页 |
| ·微博用户兴趣建模步骤 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 4 建模实验与模型评价 | 第45-54页 |
| ·模型评价指标 | 第45-46页 |
| ·实验设计 | 第46-47页 |
| ·实验准备 | 第47-48页 |
| ·数据收集 | 第47页 |
| ·数据的预处理 | 第47-48页 |
| ·模型实验及结果分析 | 第48-52页 |
| ·模型准确性实验 | 第48-50页 |
| ·模型对于兴趣漂移灵敏度实验 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录A 关于新浪微博用户的调查问卷 | 第60-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
