| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-17页 |
| 图表清单 | 第17-20页 |
| 第一章 绪论 | 第20-38页 |
| ·研究背景 | 第20-22页 |
| ·现实背景 | 第20-21页 |
| ·理论背景 | 第21-22页 |
| ·研究问题与研究意义 | 第22-24页 |
| ·研究问题 | 第22-23页 |
| ·研究意义 | 第23-24页 |
| ·研究对象及概念界定 | 第24-31页 |
| ·研究对象 | 第24-25页 |
| ·概念界定 | 第25-31页 |
| ·研究方法和研究路线 | 第31-34页 |
| ·研究方法 | 第31-32页 |
| ·研究路线 | 第32-34页 |
| ·研究内容和论文结构 | 第34-36页 |
| ·研究内容 | 第34-35页 |
| ·论文结构 | 第35-36页 |
| ·创新之处 | 第36-38页 |
| 第二章 理论基础与文献综述 | 第38-72页 |
| ·企业信用风险评价的理论基础 | 第38-45页 |
| ·银行风险管理理论 | 第38-39页 |
| ·信息经济学理论 | 第39-40页 |
| ·企业成长理论 | 第40-42页 |
| ·企业生命周期理论 | 第42-45页 |
| ·企业信用风险评价方法及比较 | 第45-58页 |
| ·企业信用风险评价方法的发展 | 第45-47页 |
| ·企业信用风险评价方法的比较 | 第47-58页 |
| ·企业信用风险影响因素研究评述 | 第58-70页 |
| ·企业信用风险影响因素研究的趋势 | 第58-60页 |
| ·企业信用风险影响因素的研究现状 | 第60-69页 |
| ·研究评述 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 第三章 新创小型企业信用风险影响因素研究 | 第72-107页 |
| ·新创小型企业信用风险特征及形成机理 | 第72-74页 |
| ·信用风险的一般特征 | 第72-73页 |
| ·新创小型企业信用风险特征 | 第73页 |
| ·新创小型企业信用风险的形成机理 | 第73-74页 |
| ·信用风险影响因素模型和研究假设 | 第74-80页 |
| ·信用风险影响因素模型 | 第74-75页 |
| ·研究假设 | 第75-80页 |
| ·构建信用风险评价模型的备选变量 | 第80-88页 |
| ·信用风险评价模型的备选自变量 | 第80-81页 |
| ·信用风险评价模型因变量的拓展 | 第81-85页 |
| ·信用风险评价模型备选变量说明 | 第85-88页 |
| ·模型变量数据和研究样本的选取 | 第88-90页 |
| ·模型自变量的筛选及因子分析 | 第90-106页 |
| ·模型自变量的检验及筛选 | 第90-94页 |
| ·二分类模式下模型自变量的因子分析 | 第94-98页 |
| ·三分类模式下模型自变量的因子分析 | 第98-102页 |
| ·五分类模式下模型自变量的因子分析 | 第102-106页 |
| ·本章小结 | 第106-107页 |
| 第四章 二分类模式下新创小型企业信用风险评价模型的构建 | 第107-123页 |
| ·基于多元判别分析法的企业信用风险评价模型构建 | 第107-110页 |
| ·模型自变量的组间描述性统计 | 第107-108页 |
| ·模型自变量的组间均值差异性检验 | 第108页 |
| ·Fisher 判别函数 | 第108-109页 |
| ·Fisher 函数的判别结果 | 第109-110页 |
| ·基于Logistic 分析法的企业信用风险评价模型构建 | 第110-113页 |
| ·模型因变量取值说明 | 第110页 |
| ·基于Logistic 分析法的回归结果 | 第110-111页 |
| ·基于Logistic 分析法的信用风险评价模型 | 第111页 |
| ·评价模型对训练集和预测集的分类效果 | 第111-112页 |
| ·研究假设检验与实证结果的讨论 | 第112-113页 |
| ·基于Mixed-Logistic 方法的企业信用风险评价模型构建 | 第113-117页 |
| ·模型因变量取值说明 | 第113-114页 |
| ·基于Mixed-Logistic 方法的回归结果 | 第114-115页 |
| ·基于Mixed-Logistic 分析法的信用风险评价模型 | 第115页 |
| ·评价模型对训练集和预测集的分类效果 | 第115-116页 |
| ·研究假设检验与实证结果讨论 | 第116-117页 |
| ·基于多层感知器的企业信用风险评价模型构建 | 第117-121页 |
| ·MLP 模型构建 | 第117-119页 |
| ·MLP 模型分析结果 | 第119-120页 |
| ·实证结果的讨论 | 第120-121页 |
| ·二分类模式下的研究假设检验结果 | 第121-122页 |
| ·本章小结 | 第122-123页 |
| 第五章 三分类模式下的新创小型企业信用风险评价模型的构建 | 第123-136页 |
| ·基于多元判别分析法的企业信用风险评价模型构建 | 第123-126页 |
| ·模型自变量的组间描述性统计 | 第123-124页 |
| ·模型自变量的组间均值差异性检验 | 第124页 |
| ·Fisher 判别函数 | 第124-125页 |
| ·Fisher 函数判别结果 | 第125-126页 |
| ·基于Logistic 分析法的企业信用风险评价模型构建 | 第126-131页 |
| ·模型因变量取值说明 | 第126页 |
| ·基于Logistic 分析法的回归结果 | 第126-128页 |
| ·基于Logistic 分析法的信用风险评价模型 | 第128-129页 |
| ·评价模型对训练集和预测集的分类效果 | 第129-130页 |
| ·研究假设检验与实证结果讨论 | 第130-131页 |
| ·基于多层感知器的企业信用风险评价模型构建 | 第131-134页 |
| ·MLP 模型构建 | 第131-132页 |
| ·MLP 模型分析结果 | 第132-133页 |
| ·实证结果的讨论 | 第133-134页 |
| ·三分类模式下的研究假设检验结果 | 第134页 |
| ·本章小结 | 第134-136页 |
| 第六章 五分类模式下的新创小型企业信用风险评价模型的构建 | 第136-148页 |
| ·基于多元判别分析法的企业信用风险评价模型构建 | 第136-138页 |
| ·模型自变量的组间描述性统计 | 第136-137页 |
| ·模型自变量的组间均值差异性检验 | 第137页 |
| ·Fisher 判别函数 | 第137-138页 |
| ·Fisher 函数判别结果 | 第138页 |
| ·基于Logistic 分析法的企业信用风险评价模型构建 | 第138-143页 |
| ·模型因变量取值说明 | 第138页 |
| ·基于Logistic 分析法的回归结果 | 第138-141页 |
| ·基于Logistic 分析法的信用风险评价模型 | 第141页 |
| ·评价模型对训练集和预测集的分类效果 | 第141-142页 |
| ·实证结果讨论与研究假设检验 | 第142-143页 |
| ·基于多层感知器的企业信用风险评价模型构建 | 第143-146页 |
| ·MLP 模型构建 | 第143-144页 |
| ·MLP 模型分析结果 | 第144-145页 |
| ·实证结果的讨论 | 第145-146页 |
| ·五分类模式下的研究假设检验结果 | 第146页 |
| ·本章小结 | 第146-148页 |
| 第七章 多分类模式下信用风险评价模型的比较 | 第148-159页 |
| ·模型预测准确率比较 | 第148-151页 |
| ·二分类模式的模型预测准确率比较 | 第148-149页 |
| ·三分类模式的模型预测准确率比较 | 第149-150页 |
| ·五分类模式的模型预测准确率比较 | 第150-151页 |
| ·模型评价效果稳健性的比较 | 第151页 |
| ·模型误判成本比较 | 第151-154页 |
| ·模型评估性能比较 | 第154-155页 |
| ·二分类模型在不同阈值水平下预测准确率的变化 | 第155-156页 |
| ·不同情景下评价模型的选择 | 第156-157页 |
| ·不同情景下二分类评价模型的选择 | 第156-157页 |
| ·不同情景下三分类评价模型的选择 | 第157页 |
| ·本章小结 | 第157-159页 |
| 结论与展望 | 第159-167页 |
| 参考文献 | 第167-177页 |
| 附录 | 第177-180页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第180-181页 |
| 攻读博士学位期间参与科研课题 | 第181-182页 |
| 致谢 | 第182-183页 |
| 附表 | 第183页 |
