基于纹理测度的多小波域数字水印算法
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·课题提出的背景和意义 | 第11-12页 |
| ·数字水印简介 | 第12-17页 |
| ·什么是数字水印 | 第12-13页 |
| ·数字水印的基本特点和分类 | 第13-15页 |
| ·数字水印发展现状 | 第15-17页 |
| ·论文的内容及结构 | 第17-18页 |
| 第2章 小波分析基础 | 第18-28页 |
| ·小波发展情况简介 | 第18-19页 |
| ·小波分析 | 第19-22页 |
| ·连续小波变换 | 第20-21页 |
| ·离散小波变换 | 第21-22页 |
| ·多分辨分析和小波空间 | 第22-24页 |
| ·Mallat快速算法简介 | 第24-27页 |
| ·Mallat分解算法 | 第25-26页 |
| ·Mallat重构算法 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 多小波 | 第28-41页 |
| ·多小波理论的发展 | 第28-29页 |
| ·多小波的基本概念 | 第29-31页 |
| ·多分辨分析MRA | 第31-36页 |
| ·交多分辨分析 | 第31-34页 |
| ·双正交多分辨分析 | 第34-36页 |
| ·离散多小波变换 | 第36-37页 |
| ·多小波的优点 | 第37-38页 |
| ·多小波存在的一些问题 | 第38页 |
| ·图像多小波分解 | 第38-40页 |
| ·本章小节 | 第40-41页 |
| 第4章 数字水印技术介绍 | 第41-55页 |
| ·水印系统中的相关概念 | 第41-42页 |
| ·数字水印的生成算法 | 第42-47页 |
| ·伪随机实数序列生成算法 | 第43页 |
| ·伪随机二值序列的生成算法 | 第43页 |
| ·使用混沌序列产生水印信号 | 第43-45页 |
| ·基于分解的数字水印生成 | 第45-46页 |
| ·基于变换的水印生成 | 第46-47页 |
| ·数字水印嵌入技术 | 第47-52页 |
| ·加性、乘性嵌入技术 | 第47-48页 |
| ·基于量化的嵌入方式 | 第48-51页 |
| ·基于关系的嵌入算法 | 第51-52页 |
| ·数字水印检测技术 | 第52-54页 |
| ·基于相关的水印检测算法 | 第52-53页 |
| ·基于统计决策理论的检测算法 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 数字水印算法 | 第55-81页 |
| ·水印生成过程 | 第55页 |
| ·JND值计算模型 | 第55-60页 |
| ·纹理测度 | 第56-57页 |
| ·Laws纹理测度 | 第57-58页 |
| ·JND计算模型 | 第58-60页 |
| ·水印嵌入算法 | 第60-65页 |
| ·算法介绍 | 第60-64页 |
| ·数字水印嵌入实验结果 | 第64-65页 |
| ·水印检测算法 | 第65-75页 |
| ·水印的提取 | 第65-66页 |
| ·引入匹配检测的原因 | 第66-70页 |
| ·匹配检测算法 | 第70-75页 |
| ·水印算法鲁棒性的讨论 | 第75-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 结论 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-87页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88页 |
