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基带预失真线性化技术的研究

提要第1-8页
第1章 绪论第8-12页
   ·研究背景第8-9页
   ·线性化技术发展概述第9-10页
   ·本文的主要工作和内容安排第10-12页
第2章 预失真的理论研究第12-23页
   ·功率放大器的非线性特性第12-15页
   ·功率放大器的指标第15-16页
   ·常见的功率放大器线性化技术第16-19页
     ·功率回退技术第16页
     ·负反馈法第16-17页
     ·前馈线性技术第17页
     ·非线性元件线性化法第17-18页
     ·预失真技术第18页
     ·各种线性化技术的比较第18-19页
   ·基带预失真原理分析第19-22页
     ·预失真系统结构第19-21页
     ·幅度和相位失真的影响对比第21-22页
   ·后失真与预失真的相似性证明第22页
   ·本章小结第22-23页
第3章 射频功率放大器无记忆预失真方法第23-45页
   ·无记忆功放模型第23-24页
     ·Saleh模型第23-24页
     ·Ghorbani模型第24页
     ·Rapp 模型第24页
   ·查询表预失真技术第24-35页
     ·查询表预失真系统方案和理论分析第25-27页
     ·自适应算法的推导第27-28页
     ·表索引技术第28-32页
     ·仿真分析第32-35页
   ·多项式预失真技术第35-41页
     ·自适应预失真学习结构第35-36页
     ·极坐标的多项式表示第36-37页
     ·极坐标多项式预失真的自适应算法推导第37-38页
     ·复系数多项式预失真第38页
     ·仿真分析第38-41页
   ·多项式和查找表相结合的预失真技术第41-44页
     ·LUT-poly结构框图第42页
     ·仿真分析第42-44页
   ·各种无记忆预失真方法的比较第44页
   ·本章小结第44-45页
第4章 考虑记忆效应的预失真方法第45-70页
   ·有记忆功放模型第45-49页
     ·Volterra级数模型第45-46页
     ·简化的Volterra多项式模型第46-47页
     ·Hammerstein 和 Wiener 模型第47-49页
   ·有记忆多项式预失真器结构第49-50页
   ·多项式预失真理论与仿真分析第50-56页
     ·无记忆预失真第50-52页
     ·记忆预失真第52-55页
     ·改进的自适应算法第55-56页
   ·级联结构的预失真技术第56-60页
     ·LUT+FIR结构预失真第56-59页
     ·poly+FIR结构预失真第59-60页
   ·Volterra模型放大器的预失真方法第60-64页
     ·非直接学习结构预失真第60-62页
     ·直接学习结构预失真第62-64页
   ·功放工作点的选择第64-67页
   ·关于延时因子的分析第67-68页
     ·相关系数环路延时补偿第67-68页
     ·傅立叶变换延时补偿第68页
   ·本章小结第68-70页
第5章 总结第70-71页
参考文献第71-75页
附录第75-79页
 Ⅰ复数LMS推导第75-77页
 Ⅱ复数RLS推导第77-79页
致谢第79-80页
摘要第80-82页
Abstract第82-84页

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