基于数据仓库的信用信息系统的分析与设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-13页 |
| ·选题背景及其目的 | 第10-11页 |
| ·国内外研究状况 | 第11-12页 |
| ·本文主要研究内容 | 第12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 数据仓库及相关分析技术 | 第13-24页 |
| ·数据仓库技术 | 第13-20页 |
| ·数据仓库的发展过程和特点 | 第13-16页 |
| ·数据仓库与传统数据库的区别与联系 | 第16-17页 |
| ·数据仓库体系结构 | 第17-18页 |
| ·元数据 | 第18-20页 |
| ·数据仓库的建模方式 | 第20页 |
| ·数据挖掘技术 | 第20-23页 |
| ·数据挖掘的概述 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 信用信息系统的分析与设计 | 第24-44页 |
| ·系统建设原则 | 第24-25页 |
| ·信用信息系统总体框架 | 第25-26页 |
| ·信息流程图 | 第26-30页 |
| ·信息流程总图 | 第26-27页 |
| ·数据采集流程图 | 第27-28页 |
| ·数据报送流程图 | 第28-29页 |
| ·数据转发流程图 | 第29-30页 |
| ·数据库模型设计 | 第30-33页 |
| ·系统数据库模型设计 | 第30-31页 |
| ·指标数据库分析模型设计 | 第31-33页 |
| ·数据交换支撑平台设计 | 第33-39页 |
| ·功能设计 | 第33页 |
| ·架构设计 | 第33-37页 |
| ·逻辑结构设计 | 第37-38页 |
| ·交换流程设计 | 第38-39页 |
| ·数据处理流程设计 | 第39-43页 |
| ·数据采集流程 | 第40-41页 |
| ·数据同步流程 | 第41页 |
| ·异议处理流程 | 第41-43页 |
| ·日常管理流程 | 第43页 |
| ·数据维护流程 | 第43页 |
| ·系统维护流程 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 数据仓库在信用信息系统中的应用 | 第44-62页 |
| ·概述 | 第44-45页 |
| ·系统的体系结构设计 | 第45-46页 |
| ·原始数据分析 | 第46-49页 |
| ·特点 | 第46-47页 |
| ·原始数据结构 | 第47-49页 |
| ·数据仓库的实现 | 第49-51页 |
| ·信用的分析主题 | 第49-50页 |
| ·数据量的估算 | 第50页 |
| ·粒度的确定 | 第50-51页 |
| ·数据仓库模型设计 | 第51-53页 |
| ·数据采集与处理的实现 | 第53-58页 |
| ·数据采集 | 第53-54页 |
| ·数据抽取 | 第54-56页 |
| ·数据转换 | 第56-57页 |
| ·数据加载 | 第57-58页 |
| ·数据挖掘技术 | 第58-61页 |
| ·企业信用等级趋势发展分析 | 第58-59页 |
| ·关联规则挖掘 | 第59页 |
| ·数据分析与预处理 | 第59-60页 |
| ·企业信用等级趋势发展关联规则挖掘 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录: 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第66页 |
