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模糊决策树在采煤机故障诊断中的应用研究

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·课题研究背景第8-9页
   ·国内外研究现状第9-11页
     ·采煤机故障诊断研究现状第9-10页
     ·模糊决策树研究现状第10-11页
   ·主要研究内容第11-12页
   ·论文的组织结构第12-13页
第二章 相关理论与技术第13-26页
   ·模糊集理论第13-15页
   ·模糊聚类理论应用及研究第15-20页
     ·聚类分析第15-18页
     ·模糊聚类分析第18-20页
   ·模糊决策树研究第20-25页
     ·决策树分类方法第20-24页
     ·模糊决策树分类方法第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 基于引力的模糊C-均值聚类改进算法第26-35页
   ·基本原理第26-28页
     ·万有引力及相关原理第26页
     ·FCM 算法第26-28页
   ·FCM 算法的改进第28-30页
     ·算法思想第28-30页
     ·算法流程第30页
   ·算法实现与结果分析第30-34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 一种模糊决策树的改进算法第35-44页
   ·基本原理第35-37页
     ·粗糙集理论第35-36页
     ·Fuzzy-ID3 算法第36-37页
   ·模糊决策树算法的改进第37-39页
     ·算法思想第37-38页
     ·算法流程第38-39页
   ·算法实现与结果分析第39-43页
   ·本章小结第43-44页
第五章 模糊决策树在采煤机故障诊断中的应用第44-50页
   ·算法实验背景第44页
   ·样本选择第44-46页
   ·算法仿真实验第46-49页
   ·本章小结第49-50页
第六章 总结与展望第50-52页
   ·总结第50页
   ·展望第50-52页
参考文献第52-56页
研究生在读期间取得的研究成果第56-57页
致谢第57-58页

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