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群集智能算法在直接转矩控制系统中的应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·直接转矩控制系统第10-13页
   ·无速度传感器技术的发展第13-14页
   ·课题研究的意义及内容第14-16页
第二章 构建直接转矩控制的数学模型第16-28页
   ·异步电机的数学模型第16-19页
   ·逆变器数学模型第19-26页
     ·电压空间矢量的概念第20-21页
     ·电动机定子磁链和转矩的控制第21-26页
   ·直接转矩控制系统的结构框图第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 群集智能神经网络优化算法第28-38页
   ·群集智能的历史和现状第28-29页
   ·群集智能算法原理概述第29页
   ·群集智能算法的展望第29页
   ·蚁群算法原理第29-32页
   ·粒子群-蚁群混合算法第32-34页
   ·粒子群-蚁群混合算法优化BP神经网络第34-36页
   ·算法测试分析第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 DTC系统的MATLAB仿真实验第38-52页
   ·ATLAB/SIMULINK仿真软件简介第38-39页
   ·直接转矩控制系统模型的实现第39-47页
     ·直接转矩控制系统模型的总体构架第39-40页
     ·电压、电流坐标变换模块第40-41页
     ·磁链和转矩的计算模块第41-42页
     ·磁链幅值构成模块第42页
     ·磁链调节和转矩调节模块第42-44页
     ·给定转矩构成模块第44页
     ·磁链位置判断模块第44-45页
     ·电压开关选择模块第45-46页
     ·逆变器模块第46-47页
   ·DTC系统中神经网络速度辨识仿真第47-51页
     ·神经网络速度辨识器第47-48页
     ·MATLAB仿真实现第48-49页
     ·仿真结果的比较第49-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 DTC系统智能测控实验第52-62页
   ·智能测控综合实验台简介第52-53页
   ·DTC硬件介绍第53-54页
     ·主回路硬件设计第53-54页
     ·控制电路硬件部分第54页
   ·DTC软件介绍第54-58页
     ·开发环境CCS的简介第54-55页
     ·软件编程语言简介第55页
     ·程序设计第55-56页
     ·数据处理与计算第56-58页
   ·实验结果分析第58-61页
   ·本章小结第61-62页
第六章 结论第62-63页
参考文献第63-65页
在学研究成果第65-66页
致谢第66页

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