| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·国内外相关研究现状 | 第13-14页 |
| ·主要研究内容 | 第14页 |
| ·本文的组织 | 第14-16页 |
| 第二章 数据挖掘与异常检测 | 第16-21页 |
| ·数据挖掘 | 第16-20页 |
| ·数据挖掘综述 | 第16-19页 |
| ·数据挖掘过程 | 第19-20页 |
| ·异常检测 | 第20-21页 |
| 第三章 孤立点数据挖掘相关方法 | 第21-31页 |
| ·基于聚类的方法 | 第22页 |
| ·基于距离的方法 | 第22-25页 |
| ·三种基于距离的方法 | 第22-24页 |
| ·三种基于距离的孤立点探测算法分析 | 第24-25页 |
| ·基于统计的方法 | 第25-26页 |
| ·基于密度的方法 | 第26-27页 |
| ·基于偏离的孤立点 | 第27-28页 |
| ·其他方法 | 第28页 |
| ·算法比较 | 第28-29页 |
| ·总结 | 第29-31页 |
| 第四章 基于单元的孤立点算法 | 第31-34页 |
| ·二维空间单元格的结构和性质 | 第31-32页 |
| ·二维空间中单元格的划分和数据对象的分配方法 | 第32页 |
| ·Edwin M.Knorr的基于单元的孤立点算法 | 第32-33页 |
| ·Edwin M.Knorr的基于单元孤立点算法的缺点 | 第33-34页 |
| 第五章 基于网格模型的孤立点检测算法 | 第34-41页 |
| ·算法背景 | 第34页 |
| ·算法描述 | 第34-35页 |
| ·几个关键问题的处理 | 第35-41页 |
| ·网格模型的建立 | 第35-37页 |
| ·DWT变换 | 第37-39页 |
| ·边界处理 | 第39页 |
| ·算法分析 | 第39-41页 |
| 第六章 试验测试分析与ED平台 | 第41-48页 |
| ·实验环境 | 第41页 |
| ·实验平台(ED) | 第41-44页 |
| ·平台界面 | 第41-43页 |
| ·孤立点分析界面 | 第43-44页 |
| ·试验分析 | 第44-48页 |
| ·实验数据集 | 第44-45页 |
| ·实验设计 | 第45页 |
| ·基于阈值的试验 | 第45-48页 |
| 第七章 结论与展望 | 第48-49页 |
| ·全文工作的总结 | 第48页 |
| ·存在的问题和今后的展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 攻读学位期间发表的论文目录 | 第53-54页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第54页 |