基于Log Gabor变换与DLPP算法的虹膜识别的研究
| 提要 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-14页 |
| ·虹膜识别简介 | 第14-16页 |
| ·研究现状及发展 | 第16-18页 |
| ·理论研究现状 | 第16-17页 |
| ·商业系统的应用现状 | 第17-18页 |
| ·本文的主要工作和内容安排 | 第18-20页 |
| ·本文的主要工作 | 第18-19页 |
| ·本文的内容安排 | 第19-20页 |
| 第2章 虹膜定位 | 第20-34页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·虹膜定位算法概述 | 第20-26页 |
| ·Daugman 的积分-微分算子 | 第21页 |
| ·Hough 变换算法 | 第21-23页 |
| ·主动轮廓模型 | 第23-24页 |
| ·睫毛与噪音检测 | 第24页 |
| ·最小二乘法定位算法 | 第24-26页 |
| ·基于小波分析与 Hough 变换的虹膜定位算法 | 第26-33页 |
| ·虹膜图像的小波去噪 | 第26-28页 |
| ·虹膜内圆定位 | 第28-29页 |
| ·虹膜外圆定位 | 第29-31页 |
| ·虹膜定位实验 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 虹膜归一化 | 第34-40页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·虹膜归一化算法概述 | 第34-36页 |
| ·Daugman 的橡胶板模型算法 | 第34-35页 |
| ·图像配准算法 | 第35-36页 |
| ·虚拟圆算法 | 第36页 |
| ·一种改进的橡胶板模型归一化算法 | 第36-38页 |
| ·虹膜归一化实验 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 虹膜识别 | 第40-53页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·Log Gabor 变换 | 第41-44页 |
| ·Gabor 滤波器 | 第41-42页 |
| ·Log Gabor 滤波器对虹膜进行变换 | 第42-44页 |
| ·小波分解降维 | 第44-47页 |
| ·小波变换定义 | 第44-45页 |
| ·小波分解降维 | 第45-47页 |
| ·特征提取 | 第47-49页 |
| ·LPP 算法提取虹膜特征 | 第47-48页 |
| ·DLPP 算法提取虹膜特征 | 第48-49页 |
| ·虹膜识别实验 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53-54页 |
| ·展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
