铁路客运枢纽客流图像识别系统设计与开发
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 引言 | 第10-19页 |
| ·选题背景 | 第10-11页 |
| ·国内外视频识别技术研究现状 | 第11-16页 |
| ·国内外智能视频监控识别的应用现状 | 第11-13页 |
| ·各种典型的背景差识别算法介绍 | 第13-16页 |
| ·图像识别技术面临的困难和发展趋势 | 第16-17页 |
| ·本论文的主要研究内容及结构 | 第17-19页 |
| 2 图像处理与识别技术的基础 | 第19-32页 |
| ·图像处理技术 | 第19-26页 |
| ·图像处理的相关概念 | 第19-21页 |
| ·图像处理的基本运算形式 | 第21-23页 |
| ·图像处理的主要内容 | 第23-26页 |
| ·图像识别技术 | 第26-27页 |
| ·图像处理与识别系统 | 第27-30页 |
| ·图像处理系统 | 第27-30页 |
| ·图像识别系统 | 第30页 |
| ·图像处理与识别及图像理解的关系 | 第30-32页 |
| 3 铁路客流图像识别的算法研究 | 第32-44页 |
| ·客流图像特点及处理方法的选取 | 第32页 |
| ·客流图像目标检测算法概述 | 第32-38页 |
| ·光流法 | 第33-35页 |
| ·帧间差分法 | 第35-36页 |
| ·背景差法 | 第36-38页 |
| ·客流图像背景建模算法 | 第38-41页 |
| ·背景提取 | 第39页 |
| ·背景更新 | 第39-41页 |
| ·中值滤波去噪 | 第41-42页 |
| ·形态学处理 | 第42-44页 |
| 4 铁路客流图像识别系统设计与实现 | 第44-62页 |
| ·系统中的关键技术研究 | 第44-45页 |
| ·C#介绍 | 第44页 |
| ·MATLAB在图像处理中的应用 | 第44-45页 |
| ·铁路枢纽客流监控系统设计 | 第45-48页 |
| ·铁路客流特点 | 第45页 |
| ·系统功能目标 | 第45页 |
| ·系统设计 | 第45-48页 |
| ·客流图像识别系统的实现 | 第48-60页 |
| ·系统的软件平台 | 第50页 |
| ·C#与MATLAB混合编程研究 | 第50-54页 |
| ·客流图像预处理 | 第54-55页 |
| ·客流图像目标检测 | 第55-58页 |
| ·去噪和形态学处理 | 第58-60页 |
| ·客流图像人数统计 | 第60页 |
| ·图像识别结果分析 | 第60-62页 |
| 5 结论与展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 作者简历 | 第66-68页 |
| 学位论文数据集 | 第68页 |
