高考志愿决策支持系统的设计与实现
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 1 绪论 | 第12-20页 |
| ·研究背景及研究意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·决策支持系统的研究现状 | 第13-15页 |
| ·高考志愿决策系统的发展现状 | 第15-16页 |
| ·论文主要工作 | 第16-17页 |
| ·论文结构安排 | 第17-20页 |
| 2 高考志愿概述及需求分析 | 第20-28页 |
| ·高考志愿与录取 | 第20-21页 |
| ·影响高考志愿的关键因素 | 第21-23页 |
| ·高考志愿的分数分析 | 第23-25页 |
| ·需求分析 | 第25-28页 |
| 3 高考志愿决策支持系统的设计 | 第28-38页 |
| ·决策支持系统的概念 | 第28-29页 |
| ·决策支持系统基本功能 | 第28页 |
| ·传统体系结构分析 | 第28-29页 |
| ·系统设计方案 | 第29-36页 |
| ·系统结构设计 | 第29-31页 |
| ·系统功能模块设计 | 第31-33页 |
| ·系统解决方案 | 第33-35页 |
| ·决策方法构建方案 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 4 数据仓库的设计和构建 | 第38-54页 |
| ·数据仓库概述 | 第38-40页 |
| ·数据仓库的定义 | 第38页 |
| ·数据仓库的特点 | 第38-39页 |
| ·数据库与数据仓库的对比 | 第39-40页 |
| ·数据仓库的设计 | 第40-46页 |
| ·数据仓库中主题与粒度 | 第40-41页 |
| ·数据仓库中物理设计 | 第41-44页 |
| ·数据仓库中逻辑设计 | 第44-46页 |
| ·数据仓库的构建 | 第46-52页 |
| ·数据源准备 | 第46-48页 |
| ·数据的抽取与转换 | 第48-50页 |
| ·数据仓库的创建与数据载入 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 5 联机分析处理及数据挖掘系统设计 | 第54-74页 |
| ·OLAP和数据挖掘概述 | 第54-59页 |
| ·OLAP的产生和定义 | 第54-55页 |
| ·OLAP的数据模型 | 第55-56页 |
| ·OLAP中的多维数据分析 | 第56-57页 |
| ·数据挖掘的产生和定义 | 第57-58页 |
| ·数据挖掘任务 | 第58-59页 |
| ·用SQL Server 2005进行分析 | 第59-65页 |
| ·多维数据集联机分析处理 | 第60-62页 |
| ·用SSAS进行数据挖掘 | 第62-64页 |
| ·用SSRS预定义报表 | 第64-65页 |
| ·数据挖掘在决策过程中的应用 | 第65-72页 |
| ·利用线性回归模型预测录取线 | 第65-68页 |
| ·用朴素贝叶斯分类器预测专业录取 | 第68-69页 |
| ·发现专业志愿中的关联规则 | 第69-72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| 6 高考志愿决策支持系统的实现 | 第74-92页 |
| ·基于Web的业务流程实现 | 第74-82页 |
| ·人机交互系统设计 | 第74页 |
| ·面向考生类型用户的业务流程 | 第74-78页 |
| ·面向高校招生人员的业务流程 | 第78-82页 |
| ·系统实现中的关键技术 | 第82-85页 |
| ·挖掘算法DLL组件设计 | 第82-84页 |
| ·用OWC组件展示图表 | 第84页 |
| ·数据透视表组件的应用 | 第84-85页 |
| ·系统测试结果 | 第85-90页 |
| ·录取分数线预测结果 | 第85-86页 |
| ·专业志愿填报录取概率 | 第86-87页 |
| ·专业间关联度分析结果 | 第87-88页 |
| ·专业志愿OLAP分析结果 | 第88-90页 |
| ·本章小结 | 第90-92页 |
| 7 总结与展望 | 第92-94页 |
| 参考文献 | 第94-96页 |
| 作者简历 | 第96-100页 |
| 学位论文数据集 | 第100页 |
