传送带给料生产加工站的神经元在线优化算法

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-7页
致谢	第7-12页
第一章 绪论	第12-22页
·CSPS 系统简介	第12-16页
·CSPS 模型的控制模式	第13-16页
·CSPS 模型的优化目标	第16页
·SMDP 及其优化方法	第16-19页
·强化学习	第19-21页
·强化学习的主要元素和特点	第19-20页
·强化学习的主要算法	第20-21页
·论文组织结构	第21-22页
第二章 CSPS 系统	第22-33页
·CSPS 系统的SMDP 模型	第22-25页
·CSPS 的基本符号和概念	第22-23页
·CSPS 系统和性能函数	第23-25页
·基于性能势的Q 学习	第25-28页
·基于性能势的OPI 算法	第28-31页
·本章小结	第31-33页
第三章 基于CMAC 的系统学习优化算法	第33-48页
·强化学习与神经元动态规划	第33-34页
·CMAC 神经网络简介	第34-38页
·CMAC 的基本结构和原理	第34-35页
·CMAC 映射算法	第35-38页
·CMAC 神经网络在CSPS 中的应用	第38-47页
·基于CMAC 的 Q 学习算法	第38-40页
·基于CMAC 的 OPI 优化算法	第40-43页
·实验结果	第43-47页
·本章小结	第47-48页
第四章 基于在线支持向量机的系统学习优化算法	第48-58页
·支持向量机	第48-54页
·标准支持向量回归机	第48-50页
·在线支持向量机	第50-54页
·基于在线支持向量机的Q 学习	第54-56页
·实验结果	第56-57页
·本章小结	第57-58页
第五章 总结	第58-59页
参考文献	第59-63页
攻读硕士学位期间主要科研工作和成果	第63-64页