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生物量浓度在线测量及信息获取方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
1 绪论第11-19页
   ·课题研究的背景及意义第11-14页
     ·课题背景第11-13页
     ·课题研究的意义第13-14页
   ·国内外研究现状第14-17页
     ·国内外研究方法概述第14页
     ·现有生物量浓度测量方法介绍第14-17页
   ·光纤检测方法的提出第17页
   ·课题的主要研究内容第17-19页
2 光纤生物量浓度在线测量传感器建模及理论分析第19-31页
   ·光纤传感器的理论基础第19-23页
     ·光纤传感器概述第19-20页
     ·传感器的组成第20页
     ·光纤传感器的工作原理第20-21页
     ·光纤传感器的组成第21-22页
     ·光纤传感器的分类第22-23页
   ·生物量浓度在线测量光纤传感器结构第23-25页
     ·光纤能量衰减式生物量浓度在线测量传感器系统第23-24页
     ·光纤生物量浓度在线测量传感器光纤探头第24-25页
   ·光纤反射式传感器理论分析第25-29页
   ·本章小结第29-31页
3 生物量浓度在线测量传感器的实验研究第31-41页
   ·传感器光源选择第31-33页
     ·实验菌种说明第31-32页
     ·光纤光谱仪对待测生物菌悬液的实验研究第32-33页
   ·光纤传感器对生物量浓度在线测量的实验研究第33-39页
     ·实验步骤第33-34页
     ·结果处理与误差分析第34-39页
   ·本章小结第39-41页
4 具有温度补偿作用的生物量浓度在线测量传感器研究第41-53页
   ·温度对生物量浓度测量的影响实验研究第41-43页
     ·不同温度下相同生物量浓度的测量实验第41页
     ·结果处理与误差分析第41-43页
   ·具有温度补偿作用的生物量浓度传感器结构设计第43-45页
   ·传感器模型的建立第45-49页
     ·液体折射率受温度和密度影响的计算方法第45-46页
     ·光经过弱吸收介质后输入/输出光强关系第46-47页
     ·光经过生物菌悬液后输入/输出光强关系第47页
     ·光束经过蒸馏水后输入/输出光强的关系第47-48页
     ·可消除温度影响的生物菌液的浓度传感器原理第48-49页
   ·传感器温度补偿信号处理方法第49-50页
   ·具有温度补偿作用的生物量浓度在线测量传感器实验研究第50-52页
   ·本章小结第52-53页
5 生物量浓度信息智能处理研究第53-69页
   ·引言第53页
   ·软测量技术的概念及其实现方法第53-54页
     ·软测量技术的概念第53页
     ·软测量技术的实现方法第53-54页
   ·软测量技术的分类第54-56页
   ·基于人工神经网络的软测量方法第56-61页
     ·人工神经网络第56-58页
     ·人工神经网络模型第58-59页
     ·基于人工神经网络的软测量建模方法第59-61页
   ·具有温度补偿作用的生物量浓度在线测量传感模型预测第61-67页
   ·生物量浓度在线测量系统实现第67-68页
   ·本章小结第68-69页
6 本文的主要结论第69-71页
   ·主要结论第69-70页
   ·进一步工作建议第70-71页
致谢第71-73页
参考文献第73-76页
个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果第76页

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