基于时空约束的轨迹聚类方法研究与应用

摘要	第1-4页
Abstract	第4-8页
第一章 绪论	第8-14页
·研究背景及意义	第8-9页
·研究现状	第9-12页
·国内研究动态分析	第10-11页
·国外研究动态分析	第11-12页
·论文内容和创新点	第12页
·论文组织结构	第12-14页
第二章 时空数据和轨迹数据挖掘	第14-26页
·时空数据挖掘	第14-16页
·轨迹数据建模与重构	第16-20页
·数据插值模型	第17-18页
·轨迹重构与划分	第18-20页
·相似性度量方法	第20-23页
·轨迹数据挖掘	第23-25页
·移动对象位置点聚类	第24页
·移动对象轨迹段聚类	第24-25页
·本章小结	第25-26页
第三章 路网约束对象的轨迹聚类方法	第26-49页
·轨迹聚类方法中的问题	第26-27页
·轨迹模型定义	第27-33页
·空间语义扩充	第29-32页
·时间语义扩充	第32-33页
·属性语义扩充	第33页
·子轨迹划分方法	第33-37页
·特征点再选取	第34-35页
·划分算法描述	第35-37页
·轨迹相似性度量	第37-42页
·空间相似性度量	第39页
·时间相似性度量	第39-40页
·时空相似性度量	第40-42页
·子轨迹聚类算法	第42-47页
·算法描述	第42-44页
·算法分析	第44-47页
·本章小结	第47-49页
第四章 系统设计与实现	第49-54页
·应用案例	第49页
·仿真系统	第49-52页
·仿真结果分析	第52-53页
·本章小结	第53-54页
第五章 结论与展望	第54-56页
·结论	第54页
·展望	第54-56页
致谢	第56-57页
攻硕期间从事的科研工作及取得的研究成果	第57-58页
参考文献	第58-61页