CBM技术在典型石化装置中的应用研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-16页 |
| 第一章 引言 | 第16-27页 |
| ·选题背景、目的和意义 | 第16-19页 |
| ·国内外研究现状 | 第19-24页 |
| ·故障诊断研究现状 | 第20-21页 |
| ·设备状态预测预警研究现状 | 第21-24页 |
| ·课题主要研究内容 | 第24-27页 |
| 第二章 离心压缩机状态评估与自学习故障诊断方法 | 第27-57页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·离心压缩机状态评定标准 | 第27-31页 |
| ·离心压缩机状态参数的选取 | 第27-29页 |
| ·离心压缩机状态评定标准 | 第29-31页 |
| ·离心压缩机状态评估方法 | 第31-34页 |
| ·基于阈值的状态评估 | 第32页 |
| ·基于灵敏度的状态评估 | 第32-33页 |
| ·基于离散度的状态评估 | 第33-34页 |
| ·离心压缩机故障诊断技术要点分析 | 第34-43页 |
| ·离心压缩机故障特征 | 第34-43页 |
| ·离心压缩机故障诊断的技术要求 | 第43页 |
| ·离心压缩机自学习故障诊断方法 | 第43-56页 |
| ·离心压缩机故障征兆集及模糊处理 | 第44-49页 |
| ·离心压缩机故障集及模糊处理 | 第49-50页 |
| ·模糊矩阵的确定 | 第50-52页 |
| ·离心压缩机故障原因确定及严重度确定 | 第52-53页 |
| ·诊断模型自学习 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第三章 离心压缩机状态预警与维修决策方法 | 第57-69页 |
| ·引言 | 第57-59页 |
| ·离心压缩机状态预警方法实施流程 | 第57-58页 |
| ·预测应具备的条件 | 第58-59页 |
| ·离心压缩机状态预测方法 | 第59-65页 |
| ·振动预测方法 | 第60-63页 |
| ·故障预测方法 | 第63-65页 |
| ·离心压缩机状态预警方法 | 第65-66页 |
| ·基于灵敏度分析预警 | 第65-66页 |
| ·基于离散度分析预警 | 第66页 |
| ·基于预测分析预警 | 第66页 |
| ·离心压缩机维修决策方法 | 第66-68页 |
| ·维修策略确定的前提 | 第66-67页 |
| ·维修策略的确定 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第四章 离心压缩机状态维修系统的实现与运行 | 第69-86页 |
| ·引言 | 第69-70页 |
| ·离心压缩机状态维修信息数据库的建立 | 第70-73页 |
| ·数据结构的设计 | 第70-72页 |
| ·数据库的建立 | 第72-73页 |
| ·故障诊断系统开发与实现 | 第73-78页 |
| ·状态维修系统的功能模型 | 第73-74页 |
| ·开发环境 | 第74-75页 |
| ·软件系统的实现 | 第75-78页 |
| ·故障诊断与预测预警系统运行情况 | 第78-84页 |
| ·软件系统的安装与卸载 | 第78-79页 |
| ·用户登陆与权限管理 | 第79-80页 |
| ·故障诊断 | 第80-81页 |
| ·预测预警 | 第81-82页 |
| ·设备管理 | 第82-84页 |
| ·本章小结 | 第84-86页 |
| 第五章 实例分析及状态维修系统的应用 | 第86-97页 |
| ·引言 | 第86页 |
| ·设备基本概况 | 第86-88页 |
| ·实例分析一 | 第88-94页 |
| ·状态评估分析 | 第88-89页 |
| ·故障诊断分析 | 第89-91页 |
| ·状态预测分析 | 第91-92页 |
| ·维修决策分析 | 第92-93页 |
| ·系统应用情况 | 第93-94页 |
| ·实例分析二 | 第94-96页 |
| ·状态评估分析 | 第94-95页 |
| ·状态预测及维修决策 | 第95-96页 |
| ·系统应用情况 | 第96页 |
| ·本章小结 | 第96-97页 |
| 结论与展望 | 第97-99页 |
| 参考文献 | 第99-104页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第104-105页 |
| 致谢 | 第105页 |
