基于知网的受限域问答系统原型的设计与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·问答系统国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·问答系统的分类 | 第13-14页 |
| ·FAQ问答系统介绍 | 第14-16页 |
| ·基于FAQ库的问答系统简介 | 第14页 |
| ·基于FAQ库的问答系统的基本组成部分 | 第14-15页 |
| ·基于FAQ库的问答系统的实现过程 | 第15-16页 |
| ·本文研究内容 | 第16页 |
| ·论文的组织 | 第16-18页 |
| 第二章 FAQ问答对的收集和组织 | 第18-23页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·FAQ问答对的收集 | 第18-21页 |
| ·人工收集 | 第18-21页 |
| ·网络爬虫方式 | 第21页 |
| ·FAQ库更新 | 第21页 |
| ·FAQ问答对的组织 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 领域知识库的构建 | 第23-36页 |
| ·知网资源应用 | 第23-30页 |
| ·知网的义原 | 第23-24页 |
| ·知网的概念及描述方法 | 第24-28页 |
| ·知网语义词典和义原树在程序中的使用 | 第28-30页 |
| ·知网语义词典的加载 | 第28-29页 |
| ·知网义原树的加载 | 第29-30页 |
| ·领域知识库的构建 | 第30-35页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·领域知识库的构建 | 第31页 |
| ·实例及解释 | 第31-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 问句处理 | 第36-46页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·问句理解的意义 | 第36页 |
| ·问句处理的工作内容 | 第36-37页 |
| ·自动分词技术 | 第37-39页 |
| ·中文分词的特点 | 第37-38页 |
| ·本文采用的分词器 | 第38页 |
| ·问句的分词过程 | 第38-39页 |
| ·问句分类 | 第39-43页 |
| ·问句分类简介 | 第39-40页 |
| ·贝叶斯算法 | 第40-43页 |
| ·贝叶斯算法的数学基础 | 第40页 |
| ·分类问题综述 | 第40-41页 |
| ·朴素贝叶斯算法在问句分类中的应用 | 第41-43页 |
| ·候选问题集的抽取 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 相似问句的查找及答案抽取 | 第46-55页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·问句相似度算法的相关研究 | 第46-53页 |
| ·基于向量空间模型的方法 | 第46-47页 |
| ·基于编辑距离的相似度计算 | 第47-48页 |
| ·基于语义的相似度计算方法 | 第48-53页 |
| ·词语相似度计算 | 第49页 |
| ·概念相似度计算 | 第49-53页 |
| ·句子相似度计算 | 第53页 |
| ·问句答案抽取 | 第53页 |
| ·FAQ库的更新 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 新生入学问答系统实例 | 第55-62页 |
| ·系统设计思路 | 第55页 |
| ·系统的模块设计 | 第55-59页 |
| ·FAQ库管理模块 | 第56-57页 |
| ·领域问答系统主程序模块 | 第57-59页 |
| ·FAQ库更新模块 | 第59页 |
| ·实验过程及结果评价 | 第59-61页 |
| ·问答系统评测标准 | 第59-60页 |
| ·测试结果 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 总结 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
