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基于搜索引擎的个性化推荐研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·论文研究的背景及意义第10-11页
   ·搜索引擎第11-13页
     ·搜索引擎的研究现状第11-12页
     ·当前搜索引擎存在的问题第12-13页
   ·个性化推荐技术第13-15页
     ·个性化推荐的研究现状第13-14页
     ·个性化推荐面临的挑战第14-15页
   ·本文研究内容及论文组织结构第15-17页
     ·本文研究内容第15-16页
     ·本文的组织结构第16-17页
第2章 相关技术第17-26页
   ·搜索引擎第17-19页
     ·搜索引擎的分类第17-18页
     ·搜索引擎工作原理第18-19页
   ·网页排序第19页
   ·HITS 算法第19-20页
   ·网页标签权重第20-22页
   ·信息检索技术第22-25页
     ·信息检索概述第22页
     ·布尔模型第22-23页
     ·向量空间模型第23-24页
     ·权重计算TF-IDF 公式第24-25页
     ·相似度计算第25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 模糊概念网络第26-32页
   ·相关概念的引入第26-28页
   ·概念矩阵第28-31页
     ·概念矩阵的定义第29-30页
     ·模糊概念网络图第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第4章 基于搜索引擎的个性化推荐模型第32-46页
   ·系统模型第32-34页
   ·个性化网页排序第34-40页
     ·用户资料档(User Profile)第34-35页
     ·模糊概念网络模块第35-37页
     ·文件描述第37-38页
     ·扩展文件描述矩阵第38-39页
     ·搜索结果重新排序第39-40页
   ·自动学习机制第40-45页
     ·知识档第41页
     ·历史档第41页
     ·概念检索模块第41-42页
     ·调整模块第42-45页
   ·本章小结第45-46页
第5章 系统应用与实验分析第46-59页
   ·系统运作流程第46-47页
   ·评估方法第47页
   ·实验环境说明第47-48页
   ·实验过程及结果分析第48-57页
     ·实验一:对比搜索引擎的排序结果第49-51页
     ·实验二:初始用户资料档对排序结果的影响第51-53页
     ·实验三:用户最感兴趣的网页数量对排序结果的影响第53-55页
     ·实验四:加入历史档中关键字的数量对排序结果的影响第55-57页
     ·实验结果讨论第57页
   ·本章小结第57-59页
结论第59-61页
参考文献第61-65页
攻读硕士期间发表的论文第65-66页
致谢第66页

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