摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
·论文研究的背景及意义 | 第10-11页 |
·搜索引擎 | 第11-13页 |
·搜索引擎的研究现状 | 第11-12页 |
·当前搜索引擎存在的问题 | 第12-13页 |
·个性化推荐技术 | 第13-15页 |
·个性化推荐的研究现状 | 第13-14页 |
·个性化推荐面临的挑战 | 第14-15页 |
·本文研究内容及论文组织结构 | 第15-17页 |
·本文研究内容 | 第15-16页 |
·本文的组织结构 | 第16-17页 |
第2章 相关技术 | 第17-26页 |
·搜索引擎 | 第17-19页 |
·搜索引擎的分类 | 第17-18页 |
·搜索引擎工作原理 | 第18-19页 |
·网页排序 | 第19页 |
·HITS 算法 | 第19-20页 |
·网页标签权重 | 第20-22页 |
·信息检索技术 | 第22-25页 |
·信息检索概述 | 第22页 |
·布尔模型 | 第22-23页 |
·向量空间模型 | 第23-24页 |
·权重计算TF-IDF 公式 | 第24-25页 |
·相似度计算 | 第25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第3章 模糊概念网络 | 第26-32页 |
·相关概念的引入 | 第26-28页 |
·概念矩阵 | 第28-31页 |
·概念矩阵的定义 | 第29-30页 |
·模糊概念网络图 | 第30-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第4章 基于搜索引擎的个性化推荐模型 | 第32-46页 |
·系统模型 | 第32-34页 |
·个性化网页排序 | 第34-40页 |
·用户资料档(User Profile) | 第34-35页 |
·模糊概念网络模块 | 第35-37页 |
·文件描述 | 第37-38页 |
·扩展文件描述矩阵 | 第38-39页 |
·搜索结果重新排序 | 第39-40页 |
·自动学习机制 | 第40-45页 |
·知识档 | 第41页 |
·历史档 | 第41页 |
·概念检索模块 | 第41-42页 |
·调整模块 | 第42-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第5章 系统应用与实验分析 | 第46-59页 |
·系统运作流程 | 第46-47页 |
·评估方法 | 第47页 |
·实验环境说明 | 第47-48页 |
·实验过程及结果分析 | 第48-57页 |
·实验一:对比搜索引擎的排序结果 | 第49-51页 |
·实验二:初始用户资料档对排序结果的影响 | 第51-53页 |
·实验三:用户最感兴趣的网页数量对排序结果的影响 | 第53-55页 |
·实验四:加入历史档中关键字的数量对排序结果的影响 | 第55-57页 |
·实验结果讨论 | 第57页 |
·本章小结 | 第57-59页 |
结论 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
攻读硕士期间发表的论文 | 第65-66页 |
致谢 | 第66页 |