| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·课题背景及其研究意义 | 第10-11页 |
| ·调度问题的研究现状 | 第11-17页 |
| ·车间调度的问题描述及其分类 | 第11-12页 |
| ·JSP 调度问题概述及其特点 | 第12-14页 |
| ·JSP 调度问题的研究现状 | 第14-16页 |
| ·模糊JSP 调度问题的研究现状 | 第16-17页 |
| ·模糊JSP 调度研究存在的问题及其发展趋势 | 第17页 |
| ·本文结构安排和主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 模糊调度理论基础及遗传算法的基本原理 | 第19-32页 |
| ·模糊调度理论研究 | 第19-24页 |
| ·模糊理论发展概述 | 第19-20页 |
| ·模糊理论的数学描述 | 第20-24页 |
| ·遗传算法原理 | 第24-31页 |
| ·遗传算法的起源和发展 | 第24-25页 |
| ·遗传算法的基本概念及其特点 | 第25-26页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第26-30页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 JSP 改进型遗传算法(IGA)的设计与实现 | 第32-44页 |
| ·定义JSP 问题数学模型 | 第32-35页 |
| ·改进遗传算法设计 | 第35-41页 |
| ·算法流程设计 | 第35-37页 |
| ·染色体编码 | 第37-38页 |
| ·初始化种群 | 第38-39页 |
| ·双点顺位交叉(TPOX)算子设计 | 第39-40页 |
| ·变异算子设计 | 第40-41页 |
| ·实验及结果分析 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 模糊JSP 调度问题的遗传算法设计 | 第44-55页 |
| ·数学描述模糊JSP 调度问题 | 第44-46页 |
| ·模糊JSP 调度问题数学定义 | 第44-45页 |
| ·问题参数模糊处理 | 第45-46页 |
| ·模糊JSP 调度数学模型的建立 | 第46-48页 |
| ·只考虑模糊加工时间下的数学模型 | 第46-47页 |
| ·模糊交货期下的车间作业调度模型 | 第47页 |
| ·同时考虑模糊加工时间和模糊交货期下的车间作业调度模型 | 第47-48页 |
| ·模糊JSP 遗传算法设计 | 第48-54页 |
| ·编码设计 | 第49页 |
| ·种群初始化及其结构 | 第49-50页 |
| ·适应度函数设计 | 第50-52页 |
| ·交叉和变异操作 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 基于模糊JSP 遗传算法的验证 | 第55-61页 |
| ·算例一 | 第55-58页 |
| ·算例二 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |