基于T-S模糊模型的非线性系统辨识
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·课题研究目的及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现况 | 第11-18页 |
| ·模糊建模的研究现状及发展 | 第11-15页 |
| ·辨识方法的研究现状及发展 | 第15-18页 |
| ·主要研究内容和安排 | 第18-20页 |
| 第2章 关于T-S 模糊模型辨识的基本理论 | 第20-33页 |
| ·模糊聚类方法 | 第20-25页 |
| ·基本概念 | 第20-21页 |
| ·聚类方法 | 第21-24页 |
| ·模糊聚类中需注意的问题 | 第24-25页 |
| ·T-S 模糊模型的辨识 | 第25-28页 |
| ·T-S 模糊模型的前件辨识 | 第26页 |
| ·T-S 模糊模型的后件辨识 | 第26-28页 |
| ·多目标优化方法 | 第28-32页 |
| ·传统方法 | 第29-30页 |
| ·多目标进化算法 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 聚类有效性分析方法及仿真 | 第33-44页 |
| ·前言 | 第33页 |
| ·聚类有效性分析方法 | 第33-38页 |
| ·传统方法 | 第33-35页 |
| ·双目标聚类分析方法 | 第35-38页 |
| ·基于双目标聚类分析方法的T-S 模糊模型辨识 | 第38-40页 |
| ·仿真实验结果 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 改进的非劣分类遗传算法优化T-S 模型 | 第44-58页 |
| ·非劣分类遗传算法 | 第44-46页 |
| ·基本原理 | 第44-45页 |
| ·算法流程 | 第45-46页 |
| ·改进的非劣分类遗传算法 | 第46-51页 |
| ·快速非劣前沿分级法 | 第47-48页 |
| ·拥挤距离和精英策略 | 第48-50页 |
| ·算法流程 | 第50-51页 |
| ·改进的非劣分类遗传算法优化T-S 模型 | 第51-55页 |
| ·基本原理 | 第51-52页 |
| ·算法的实现 | 第52-54页 |
| ·算法步骤 | 第54-55页 |
| ·实现结果及分析 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
