无线传感器网络ε-近似查询处理算法研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-19页 |
·课题背景及研究的目的和意义 | 第9页 |
·无线传感器网络简介 | 第9-12页 |
·传感器节点的结构 | 第10页 |
·无线传感器网络的结构 | 第10-11页 |
·无线传感器网络的特点 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-16页 |
·精确查询处理算法研究现状 | 第13页 |
·近似查询处理算法研究现状 | 第13-16页 |
·本文的主要研究工作 | 第16-17页 |
·本文的结构 | 第17-19页 |
第2章 预备知识 | 第19-27页 |
·无线传感器网络模型 | 第19页 |
·ε-近似查询处理架构 | 第19-23页 |
·本文所研究的查询的形式化定义 | 第23-25页 |
·本文所研究的数据模型及其定义 | 第25-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第3章 ε-近似区域聚集算法 | 第27-40页 |
·引言 | 第27页 |
·研究目的 | 第27-29页 |
·ε-近似区域聚集的问题定义 | 第29-30页 |
·ε-近似区域聚集查询的形式化定义 | 第29-30页 |
·ε-近似区域聚集的问题定义 | 第30页 |
·聚集操作SUM 的ε-近似区域聚集算法 | 第30-33页 |
·聚集操作MIN/MAX 的ε-近似区域聚集算法 | 第33-35页 |
·实验结果及分析 | 第35-38页 |
·实验设计 | 第35-36页 |
·实验结果及分析 | 第36-38页 |
·本章小结 | 第38-40页 |
第4章 ε-近似区域 Top-K 查询算法 | 第40-52页 |
·引言 | 第40页 |
·研究目的及意义 | 第40-41页 |
·ε-近似区域 Top-K 查询的形式化定义 | 第41-42页 |
·ε-近似区域 Top-K 的算法描述 | 第42-49页 |
·满足区间的策略 | 第42-43页 |
·满足误差的策略 | 第43页 |
·满足正确率的策略 | 第43-49页 |
·EA-TopK 算法对连续查询的支持 | 第49-50页 |
·实验设计与分析 | 第50-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
结论 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-59页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第59-61页 |
致谢 | 第61页 |