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无线传感器网络ε-近似查询处理算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第1章 绪论第9-19页
   ·课题背景及研究的目的和意义第9页
   ·无线传感器网络简介第9-12页
     ·传感器节点的结构第10页
     ·无线传感器网络的结构第10-11页
     ·无线传感器网络的特点第11-12页
   ·国内外研究现状第12-16页
     ·精确查询处理算法研究现状第13页
     ·近似查询处理算法研究现状第13-16页
   ·本文的主要研究工作第16-17页
   ·本文的结构第17-19页
第2章 预备知识第19-27页
   ·无线传感器网络模型第19页
   ·ε-近似查询处理架构第19-23页
   ·本文所研究的查询的形式化定义第23-25页
   ·本文所研究的数据模型及其定义第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 ε-近似区域聚集算法第27-40页
   ·引言第27页
   ·研究目的第27-29页
   ·ε-近似区域聚集的问题定义第29-30页
     ·ε-近似区域聚集查询的形式化定义第29-30页
     ·ε-近似区域聚集的问题定义第30页
   ·聚集操作SUM 的ε-近似区域聚集算法第30-33页
   ·聚集操作MIN/MAX 的ε-近似区域聚集算法第33-35页
   ·实验结果及分析第35-38页
     ·实验设计第35-36页
     ·实验结果及分析第36-38页
   ·本章小结第38-40页
第4章 ε-近似区域 Top-K 查询算法第40-52页
   ·引言第40页
   ·研究目的及意义第40-41页
   ·ε-近似区域 Top-K 查询的形式化定义第41-42页
   ·ε-近似区域 Top-K 的算法描述第42-49页
     ·满足区间的策略第42-43页
     ·满足误差的策略第43页
     ·满足正确率的策略第43-49页
   ·EA-TopK 算法对连续查询的支持第49-50页
   ·实验设计与分析第50-51页
   ·本章小结第51-52页
结论第52-54页
参考文献第54-59页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第59-61页
致谢第61页

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