| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-24页 |
| ·课题叭究的背景及意义 | 第11-12页 |
| ·微分进化算法研究综述 | 第12-16页 |
| ·智能优化算法概述 | 第12-14页 |
| ·微分进化算法主要研究内容及现状 | 第14-15页 |
| ·微分进化算法的特点 | 第15-16页 |
| ·神经网络优化研究综述 | 第16-20页 |
| ·人工神经网络的研究现状 | 第16-17页 |
| ·人工神经网络权值优化研究综述 | 第17-19页 |
| ·人工神经网络结构优化研究综述 | 第19-20页 |
| ·基于神经网络的模拟电路故障诊断方法研究综述 | 第20-22页 |
| ·模拟电路故障诊断技术的研究现状 | 第20-21页 |
| ·基于神经网络的模拟电路软故障诊断技术综述 | 第21-22页 |
| ·微分进化神经网络研究现状 | 第22-23页 |
| ·本文结构 | 第23-24页 |
| 第2章 微分进化算法原理及其改进 | 第24-36页 |
| ·微分进化算法原理 | 第24-27页 |
| ·微分进化算法的儿种优化策略比较 | 第27-28页 |
| ·基于混合变异的微分进化改进算法 | 第28-32页 |
| ·DE算法搜索机制分析及其改进 | 第28-30页 |
| ·改进算法的流程 | 第30-31页 |
| ·改进算法参数的选取 | 第31-32页 |
| ·微分进化改进算法的测试 | 第32-35页 |
| ·优化算法十牛能测试函数 | 第32-34页 |
| ·微分进化改进算法与标准算法的比较与分忻 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 基于微分进化神经网络的研究 | 第36-55页 |
| ·人工神经网络的原理 | 第36-39页 |
| ·人工神经网络的绢成及基木慨念 | 第36-39页 |
| ·神经网络训练算法的几个特件指标 | 第39页 |
| ·基于微分进化算法的神经网络权值优化 | 第39-47页 |
| ·BP神经网络权值优化原理 | 第39-42页 |
| ·基于微分进化改进算法的神经网络权值优化研究 | 第42-44页 |
| ·几种神经网络训练算法的比较 | 第44-47页 |
| ·人上神经网络结恂优化研究 | 第47-54页 |
| ·神经网络的泛化理论 | 第47-50页 |
| ·基于微分进化改进算法的神经网络结构优化研究 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 基于微分进化神经网络的模拟电路软故障诊断方法研究 | 第55-67页 |
| ·应神经网络进行模拟电路软故障诊断的方法概述 | 第55-56页 |
| ·故障样本的获取 | 第56-61页 |
| ·测试节点的选择 | 第57-58页 |
| ·测试激励的选取 | 第58-59页 |
| ·样本集的选择 | 第59-60页 |
| ·故障数据的预处理 | 第60-61页 |
| ·基于微分进化神经网络的故障诊断方法 | 第61-63页 |
| ·仿真结果及分析 | 第63-66页 |
| ·基于微分进化神经网络的诊断结果及分析 | 第63-65页 |
| ·与BP神经网络故障诊断的比较及分析 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 附录一 | 第77-84页 |