智能视频监控中的运动目标检测算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题的背景和研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·本文的研究内容 | 第13-14页 |
| ·结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 运动目标检测关键技术 | 第15-35页 |
| ·图像预处理 | 第15-24页 |
| ·颜色模型分析 | 第15-18页 |
| ·灰度化 | 第18-19页 |
| ·消噪 | 第19-21页 |
| ·二值化 | 第21-24页 |
| ·运动目标提取 | 第24-29页 |
| ·帧差法 | 第24-26页 |
| ·背景减法 | 第26-28页 |
| ·光流法 | 第28-29页 |
| ·运动目标分割 | 第29-34页 |
| ·阈值分割法 | 第29页 |
| ·边缘检测法 | 第29-33页 |
| ·区域跟踪法 | 第33页 |
| ·形态学图像处理 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第三章 改进的背景建模方法 | 第35-52页 |
| ·概述 | 第35页 |
| ·背景建模面临的问题 | 第35-36页 |
| ·典型的背景模型 | 第36-41页 |
| ·时间平均背景模型 | 第36页 |
| ·基于帧差的背景模型 | 第36-37页 |
| ·单高斯背景模型 | 第37-39页 |
| ·混合高斯背景模型 | 第39-41页 |
| ·改进的背景提取算法 | 第41-46页 |
| ·图像的亮度与灰度分析 | 第41-43页 |
| ·背景建模 | 第43-45页 |
| ·背景更新 | 第45页 |
| ·目标检测 | 第45-46页 |
| ·实验结果及分析 | 第46-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第四章 基于方差分析的运动目标检测算法 | 第52-64页 |
| ·图像方差的定义 | 第52页 |
| ·运动目标方差分析 | 第52-57页 |
| ·图像的方差分析 | 第52-54页 |
| ·基于方差的目标提取函数 | 第54-56页 |
| ·改进的均值算法 | 第56-57页 |
| ·运动目标检测 | 第57-59页 |
| ·目标像素点确定 | 第57-58页 |
| ·运动变化区域确定 | 第58-59页 |
| ·实验结果及分析 | 第59-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 结论与展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 附录 1 攻读硕士学位期间发表论文目录 | 第71-72页 |
