基于人体姿势分析的智能监控系统研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·国外研究现状 | 第14-15页 |
| ·国内研究现状 | 第15页 |
| ·人体行为识别的难点 | 第15-16页 |
| ·本文主要内容及结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 图像分析基础 | 第18-24页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·数学形态学基础 | 第18-21页 |
| ·腐蚀运算与膨胀运算 | 第19-20页 |
| ·开运算和闭运算 | 第20-21页 |
| ·图像处理技术 | 第21-23页 |
| ·图像处理技术分类 | 第21页 |
| ·空域滤波 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 人体目标检测 | 第24-36页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·姿势数据库 | 第24-26页 |
| ·图像分割 | 第26-27页 |
| ·图像区域分割定义 | 第26-27页 |
| ·图像分割方法 | 第27页 |
| ·基于颜色匹配的人体区域分割 | 第27-32页 |
| ·建立人体识别模型 | 第28页 |
| ·选择颜色空间 | 第28-31页 |
| ·实验结果及分析 | 第31-32页 |
| ·二值图像处理 | 第32-34页 |
| ·图像形态学处理 | 第32-33页 |
| ·空域滤波处理 | 第33-34页 |
| ·人体区域定位 | 第34-35页 |
| ·定位原理 | 第34页 |
| ·MATLAB 编程实现 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 人体姿势特征提取 | 第36-45页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·特征提取概述 | 第36-38页 |
| ·良好特征的标准 | 第36-37页 |
| ·特征的选择与优化 | 第37页 |
| ·特征提取的过程 | 第37-38页 |
| ·几何特征提取方法 | 第38-44页 |
| ·物体几何特征的定义 | 第38-40页 |
| ·人体姿势几何特征的选取 | 第40-41页 |
| ·MATLAB 编程实现 | 第41-42页 |
| ·实验结果及分析 | 第42-44页 |
| ·本章小节 | 第44-45页 |
| 第5章 人体姿势识别及实验分析 | 第45-57页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·模板匹配法 | 第45-47页 |
| ·模板匹配法简介 | 第45-46页 |
| ·模板匹配法的基本原理 | 第46-47页 |
| ·MATLAB 编程实现 | 第47页 |
| ·BP 神经网络分类法 | 第47-55页 |
| ·人工神经网络优点 | 第47-48页 |
| ·神经元结构与功能 | 第48-51页 |
| ·人工神经网络的结构 | 第51-52页 |
| ·人工神经网络的学习方式 | 第52页 |
| ·BP 神经网络拓扑结构 | 第52-53页 |
| ·BP 神经网络的构造 | 第53-54页 |
| ·MATLAB 编程实现 | 第54-55页 |
| ·实验结果及分析 | 第55-56页 |
| ·本章小节 | 第56-57页 |
| 第6章 系统设计及实验结果 | 第57-64页 |
| ·系统设计与实现 | 第57-59页 |
| ·系统框架 | 第57-58页 |
| ·功能模块 | 第58-59页 |
| ·系统开发平台及界面 | 第59-60页 |
| ·实验结果 | 第60-63页 |
| ·人体衣服色度信息设置 | 第60-61页 |
| ·创建标准样本特征数据库 | 第61-62页 |
| ·待测样本类型的识别 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 附录 | 第65-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 作者简介 | 第76页 |
