图像处理与分析技术在中医舌诊中的应用研究
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-11页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第7-8页 |
| ·本课题的研究现状 | 第8-9页 |
| ·图像处理与分析技术的研究现状 | 第8页 |
| ·图像处理与分析技术在中医舌诊中的研究现状 | 第8-9页 |
| ·论文的主要研究工作及组织结构 | 第9-11页 |
| 第二章 图像处理技术在中医舌诊应用中的理论研究 | 第11-31页 |
| ·图像滤波去噪技术 | 第11-13页 |
| ·中值滤波原理 | 第11-13页 |
| ·矢量中值滤波算法 | 第13页 |
| ·图像分割技术 | 第13-23页 |
| ·阈值分割方法 | 第14页 |
| ·区域生长分割方法 | 第14-16页 |
| ·边缘检测方法 | 第16页 |
| ·Snake 模型 | 第16-23页 |
| ·传统的Snake 模型概述 | 第16-17页 |
| ·使用Snake 模型进行分割的过程 | 第17-18页 |
| ·Snake 模型的特点 | 第18页 |
| ·基于Snake 模型的经典改进算法 | 第18-23页 |
| ·用于舌色苔色分类的SVM 技术 | 第23-30页 |
| ·VC 维 | 第23-24页 |
| ·最优超平面 | 第24-25页 |
| ·线性支持向量机 | 第25-28页 |
| ·线性可分支持向量机 | 第25-27页 |
| ·线性不可分支持向量机 | 第27-28页 |
| ·非线性支持向量机 | 第28-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第三章 舌图像预处理 | 第31-37页 |
| ·舌图像的滤波去噪处理 | 第31页 |
| ·基于模糊理论的Snake 模型舌图像分割 | 第31-36页 |
| ·模糊集理论介绍 | 第31-32页 |
| ·颜色特征向量的提取 | 第32-34页 |
| ·基于模糊理论的Snake 模型 | 第34-35页 |
| ·实验与讨论 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于支持向量机的舌色苔色分类 | 第37-51页 |
| ·多类分类问题 | 第37页 |
| ·多类支持向量机的改进算法 | 第37-41页 |
| ·类间相似性度量 | 第38-39页 |
| ·基于类间相似性度量的多类分类器算法设计 | 第39-41页 |
| ·基于多类SVM 改进算法的舌色苔色分类 | 第41-50页 |
| ·舌面区域划分 | 第41页 |
| ·样本的选取 | 第41-42页 |
| ·实验过程与分析 | 第42-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第五章 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第57页 |
