| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·中国象棋的发展 | 第9页 |
| ·本课题研究的背景 | 第9-10页 |
| ·国际象棋计算机博弈及中国象棋计算机博弈的发展 | 第10-11页 |
| ·国内外的研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的重要工作及意义 | 第13页 |
| ·本文的组织方式 | 第13-14页 |
| 第2章 中国象棋计算机博弈程序的组成部分 | 第14-27页 |
| ·数据结构 | 第14-16页 |
| ·棋盘的表示和棋子的表示 | 第14-15页 |
| ·棋子类型的表示 | 第15页 |
| ·比特棋盘 | 第15-16页 |
| ·招法生成模块 | 第16-19页 |
| ·棋盘扫描法 | 第16-17页 |
| ·模板匹配法 | 第17-18页 |
| ·预置表法 | 第18-19页 |
| ·博弈树搜索算法模块 | 第19-24页 |
| ·极大极小搜索算法(Minimax Algorithm) | 第20-21页 |
| ·负值极大算法（Negamax Algorithm) | 第21页 |
| ·Alpha-Beta算法 | 第21-24页 |
| ·评估函数模块 | 第24-25页 |
| ·评估函数与博弈性能 | 第24-25页 |
| ·开局库模块 | 第25页 |
| ·残局库模块 | 第25-27页 |
| 第3章 粒子群算法 | 第27-34页 |
| ·粒子群算法的概述 | 第27-29页 |
| ·标准的粒子群算法 | 第27-29页 |
| ·遗传算法 | 第29-30页 |
| ·粒子群算法与遗传算法的比较 | 第30-32页 |
| ·粒子群算法与遗传算法的相同点 | 第30-31页 |
| ·粒子群算法和遗传算法的不同点 | 第31页 |
| ·比较总结 | 第31-32页 |
| ·粒子群算法的应用 | 第32-34页 |
| 第4章 中国象棋的评估函数 | 第34-45页 |
| ·静态的评估函数 | 第34-43页 |
| ·棋子的价值 | 第34-35页 |
| ·棋子的位置的价值 | 第35-37页 |
| ·棋子的灵活性 | 第37-38页 |
| ·棋子之间的威胁与保护 | 第38-39页 |
| ·棋子对棋盘的控制 | 第39-40页 |
| ·一些对棋局影响较大的特征 | 第40-43页 |
| ·静态评估函数的问题 | 第43-45页 |
| 第5章 基于PSO的中国象棋评估函数 | 第45-51页 |
| ·自学习功能的实现 | 第45页 |
| ·粒子群算法优化评估函数 | 第45页 |
| ·粒子群算法的改进 | 第45-46页 |
| ·粒子群算法进优化评估函数的具体过程 | 第46-47页 |
| ·PSO算法优化评估函数的流程图 | 第47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-51页 |
| 第6章 结论和展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读硕士学位期间科研工作情况 | 第57页 |