前向决策树算法的研究与改进

摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第1章 绪论	第9-13页
·决策树算法的研究概况	第9-10页
·国内外研究现状	第10-11页
·论文主要研究内容与结构安排	第11-13页
第2章 决策树基本算法	第13-19页
·决策树简介	第13-14页
·构造决策树的算法	第14-16页
·ID3 算法	第14页
·C4.5 算法	第14-16页
·CART 算法	第16页
·决策树的优化算法	第16-18页
·决策树剪枝	第17-18页
·前向决策树算法	第18页
·本章小结	第18-19页
第3章 前向决策树算法	第19-26页
·前向决策树算法	第19-20页
·前向决策树算法的优点	第20-23页
·前向决策树算法的缺点	第23-25页
·前向决策树算法的本质	第25页
·本章小结	第25-26页
第4章 基于粗糙集理论的前向决策树算法	第26-39页
·粗糙集理论基础知识	第26-29页
·粗糙集基本概念	第26-27页
·基于粗糙集理论的属性约简方法	第27-29页
·粗糙集与决策树技术结合的研究现状	第29页
·受限制的前向决策树算法	第29-32页
·实验数据和实验环境描述	第32-38页
·实验数据特征描述	第32页
·实验环境	第32页
·实验结果	第32-38页
·实验结果分析	第38页
·本章小结	第38-39页
第5章 总结与展望	第39-41页
·本文总结	第39页
·工作展望	第39-41页
参考文献	第41-44页
致谢	第44-45页
攻读学位期间取得的科研成果	第45页