摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-14页 |
第一章 绪论 | 第14-24页 |
·引言 | 第14-15页 |
·国内外研究现状 | 第15-22页 |
·岩体的参数及确定方法 | 第15-17页 |
·地应力测量技术及评述 | 第17-18页 |
·岩层移动规律及空区稳定性研究 | 第18-21页 |
·空区及岩移监测技术 | 第21-22页 |
·本文主要研究内容 | 第22-24页 |
第二章 岩石与岩体力学参数确定及地应力测量 | 第24-53页 |
·引言 | 第24-25页 |
·岩石力学参数室内试验原始结果 | 第25-27页 |
·基于模糊概率分布及回归分析的岩石抗压、抗拉强度确定 | 第27-30页 |
·基于稳健回归模型的岩石抗剪强度确定 | 第30-35页 |
·稳健回归理论概述 | 第30-31页 |
·岩石抗剪强度确定的稳健回归模型 | 第31-33页 |
·抗剪强度参数确定 | 第33-35页 |
·岩体力学参数工程化处理 | 第35-39页 |
·几种常见处理方法处理结果 | 第35-38页 |
·岩体力学参数的综合推荐值 | 第38-39页 |
·矿区地应力测量 | 第39-51页 |
·测点位置及空心包体应力计 | 第39-40页 |
·现场地应力测量步骤 | 第40-41页 |
·主应力计算 | 第41-47页 |
·地应力实测结果 | 第47-50页 |
·地应力实测结论 | 第50-51页 |
·本章小结 | 第51-53页 |
第三章 采空区稳定性数值模拟分析 | 第53-69页 |
·引言 | 第53-54页 |
·计算模型与方案设计 | 第54-57页 |
·模型建立 | 第54-55页 |
·计算方案设计 | 第55-56页 |
·计算参数选取 | 第56-57页 |
·模拟结果分析 | 第57-68页 |
·主应力分布规律 | 第57-60页 |
·正应力分布规律 | 第60-62页 |
·剪应力分布规律 | 第62-63页 |
·围岩变形与位移特征 | 第63-64页 |
·Mohr-Coulomb准则定量分析 | 第64-68页 |
·对后续开采科学设计及生产的指导意义 | 第68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
第四章 采空区关键块体的特征参数及可靠性研究 | 第69-87页 |
·引言 | 第69-70页 |
·采空区关键块体可靠性模型 | 第70-72页 |
·沿单结构面滑动 | 第70-71页 |
·沿双结构面滑动 | 第71页 |
·塌落(滑动) | 第71页 |
·运动形式和运动方向确定 | 第71-72页 |
·结构可靠度的渐近积分方法 | 第72-76页 |
·一次渐近积分方法 | 第72-74页 |
·二次渐进积分方法 | 第74-76页 |
·龙桥铁矿采空区关键块体的特征参数、可靠度及失效概率 | 第76-78页 |
·参数敏感性分析 | 第78-86页 |
·相关系数对可靠指标、失效概率的敏感性 | 第81-82页 |
·内摩擦角对可靠指标、失效概率的敏感性 | 第82-84页 |
·粘聚力对可靠指标、失效概率的敏感性 | 第84-86页 |
·本章小结 | 第86-87页 |
第五章 矿山开采效应显现规律研究 | 第87-132页 |
·引言 | 第87页 |
·建模与相关约定 | 第87-91页 |
·几何模型 | 第87-89页 |
·地应力场作用及模型边界条件的确定 | 第89页 |
·模型介质力学参数的确定 | 第89页 |
·介质力学模型与破坏准则 | 第89页 |
·矿体开采模拟过程简介 | 第89-90页 |
·地压活动显现的表征 | 第90-91页 |
·矿体回采产生的开采效应显现规律研究 | 第91-119页 |
·-285m平面开采效应显现 | 第91-100页 |
·Y=500纵向剖面开采效应显现规律 | 第100-110页 |
·线横剖面开采效应显现规律 | 第110-119页 |
·采矿活动在地表变形引起的开采效应研究 | 第119-130页 |
·自重应力型矿山采矿活动在地表变形引起的开采效应 | 第119-124页 |
·构造应力型矿山采矿活动在地表变形引起的开采效应 | 第124-130页 |
·本章小结 | 第130-132页 |
第六章 覆盖层厚及岩石冒落高度的监测及智能预测 | 第132-154页 |
·引言 | 第132-133页 |
·基于DETECTOR新型探地雷达设备的采空区覆盖层厚度监测 | 第133-141页 |
·仪器设备 | 第133页 |
·探测方法原理和方法 | 第133-136页 |
·数据处理 | 第136页 |
·监测结果及分析 | 第136-141页 |
·采空区覆岩冒落情况监测 | 第141-144页 |
·采空区覆岩冒落高度及碴石厚度的智能组合预测模型 | 第144-148页 |
·最小二乘支持向量机(LSSVM) | 第144-146页 |
·并联型灰色最小二乘支持向量机 | 第146-147页 |
·串联型灰色最小二乘支持向量机 | 第147页 |
·残差型灰色最小二乘支持向量机 | 第147-148页 |
·三种智能组合预测模型在龙桥铁矿中的应用 | 第148-150页 |
·并联型灰色最小二乘支持向量机模型预测 | 第150页 |
·串联型灰色最小二乘支持向量机模型预测 | 第150页 |
·残差型灰色最小二乘支持向量机模型预测 | 第150页 |
·讨论与分析 | 第150-153页 |
·本章小结 | 第153-154页 |
第七章 全文结论与展望 | 第154-157页 |
·主要创新点及全文结论 | 第154-156页 |
·展望 | 第156-157页 |
参考文献 | 第157-172页 |
致谢 | 第172-173页 |
攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第173页 |
参加的科研项目 | 第173页 |