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矿山空区诱发的岩移特征及覆盖层冒落效应研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-14页
第一章 绪论第14-24页
   ·引言第14-15页
   ·国内外研究现状第15-22页
     ·岩体的参数及确定方法第15-17页
     ·地应力测量技术及评述第17-18页
     ·岩层移动规律及空区稳定性研究第18-21页
     ·空区及岩移监测技术第21-22页
   ·本文主要研究内容第22-24页
第二章 岩石与岩体力学参数确定及地应力测量第24-53页
   ·引言第24-25页
   ·岩石力学参数室内试验原始结果第25-27页
   ·基于模糊概率分布及回归分析的岩石抗压、抗拉强度确定第27-30页
   ·基于稳健回归模型的岩石抗剪强度确定第30-35页
     ·稳健回归理论概述第30-31页
     ·岩石抗剪强度确定的稳健回归模型第31-33页
     ·抗剪强度参数确定第33-35页
   ·岩体力学参数工程化处理第35-39页
     ·几种常见处理方法处理结果第35-38页
     ·岩体力学参数的综合推荐值第38-39页
   ·矿区地应力测量第39-51页
     ·测点位置及空心包体应力计第39-40页
     ·现场地应力测量步骤第40-41页
     ·主应力计算第41-47页
     ·地应力实测结果第47-50页
     ·地应力实测结论第50-51页
   ·本章小结第51-53页
第三章 采空区稳定性数值模拟分析第53-69页
   ·引言第53-54页
   ·计算模型与方案设计第54-57页
     ·模型建立第54-55页
     ·计算方案设计第55-56页
     ·计算参数选取第56-57页
   ·模拟结果分析第57-68页
     ·主应力分布规律第57-60页
     ·正应力分布规律第60-62页
     ·剪应力分布规律第62-63页
     ·围岩变形与位移特征第63-64页
     ·Mohr-Coulomb准则定量分析第64-68页
   ·对后续开采科学设计及生产的指导意义第68页
   ·本章小结第68-69页
第四章 采空区关键块体的特征参数及可靠性研究第69-87页
   ·引言第69-70页
   ·采空区关键块体可靠性模型第70-72页
     ·沿单结构面滑动第70-71页
     ·沿双结构面滑动第71页
     ·塌落(滑动)第71页
     ·运动形式和运动方向确定第71-72页
   ·结构可靠度的渐近积分方法第72-76页
     ·一次渐近积分方法第72-74页
     ·二次渐进积分方法第74-76页
   ·龙桥铁矿采空区关键块体的特征参数、可靠度及失效概率第76-78页
   ·参数敏感性分析第78-86页
     ·相关系数对可靠指标、失效概率的敏感性第81-82页
     ·内摩擦角对可靠指标、失效概率的敏感性第82-84页
     ·粘聚力对可靠指标、失效概率的敏感性第84-86页
   ·本章小结第86-87页
第五章 矿山开采效应显现规律研究第87-132页
   ·引言第87页
   ·建模与相关约定第87-91页
     ·几何模型第87-89页
     ·地应力场作用及模型边界条件的确定第89页
     ·模型介质力学参数的确定第89页
     ·介质力学模型与破坏准则第89页
     ·矿体开采模拟过程简介第89-90页
     ·地压活动显现的表征第90-91页
   ·矿体回采产生的开采效应显现规律研究第91-119页
     ·-285m平面开采效应显现第91-100页
     ·Y=500纵向剖面开采效应显现规律第100-110页
     ·线横剖面开采效应显现规律第110-119页
   ·采矿活动在地表变形引起的开采效应研究第119-130页
     ·自重应力型矿山采矿活动在地表变形引起的开采效应第119-124页
     ·构造应力型矿山采矿活动在地表变形引起的开采效应第124-130页
   ·本章小结第130-132页
第六章 覆盖层厚及岩石冒落高度的监测及智能预测第132-154页
   ·引言第132-133页
   ·基于DETECTOR新型探地雷达设备的采空区覆盖层厚度监测第133-141页
     ·仪器设备第133页
     ·探测方法原理和方法第133-136页
     ·数据处理第136页
     ·监测结果及分析第136-141页
   ·采空区覆岩冒落情况监测第141-144页
   ·采空区覆岩冒落高度及碴石厚度的智能组合预测模型第144-148页
     ·最小二乘支持向量机(LSSVM)第144-146页
     ·并联型灰色最小二乘支持向量机第146-147页
     ·串联型灰色最小二乘支持向量机第147页
     ·残差型灰色最小二乘支持向量机第147-148页
   ·三种智能组合预测模型在龙桥铁矿中的应用第148-150页
     ·并联型灰色最小二乘支持向量机模型预测第150页
     ·串联型灰色最小二乘支持向量机模型预测第150页
     ·残差型灰色最小二乘支持向量机模型预测第150页
   ·讨论与分析第150-153页
   ·本章小结第153-154页
第七章 全文结论与展望第154-157页
   ·主要创新点及全文结论第154-156页
   ·展望第156-157页
参考文献第157-172页
致谢第172-173页
攻读博士学位期间发表的学术论文第173页
参加的科研项目第173页

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