用于PCB板检测的AOI关键算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·本课题来源及研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·现有技术概况 | 第10-12页 |
| ·AOI技术有待改进关键问题 | 第12-13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 AOI系统关键技术分析 | 第15-22页 |
| ·本文AOI系统工作原理 | 第15-16页 |
| ·AOI系统关键技术分析 | 第16-18页 |
| ·AOI系统软件模块 | 第16-17页 |
| ·AOI系统软件运行流程 | 第17-18页 |
| ·PCB图像拼接技术 | 第18-20页 |
| ·PCB图像拼接原理 | 第18-19页 |
| ·传统PCB图像拼接技术分析 | 第19-20页 |
| ·缺陷识别算法 | 第20-21页 |
| ·传统识别方法问题分析 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 AOI系统PCB图像拼接算法研究 | 第22-37页 |
| ·相机标定 | 第22-23页 |
| ·本文提出的PCB图像拼接方式改进 | 第23-28页 |
| ·拼接方法改进 | 第23-26页 |
| ·实验结果比较分析 | 第26-28页 |
| ·基于surf配准的PCB图像拼接算法 | 第28-36页 |
| ·PCB图像surf配准 | 第29-35页 |
| ·优化实验结果分析 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 AOI系统加权识别算法研究 | 第37-49页 |
| ·创建芯片信息 | 第37-39页 |
| ·加权识别算法 | 第39-45页 |
| ·加权训练 | 第39-43页 |
| ·加权识别 | 第43-44页 |
| ·加权算法分析 | 第44-45页 |
| ·加权识别算法实现结果 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第5章 总结与展望 | 第49-52页 |
| ·论文总结 | 第49-50页 |
| ·本文的不足之处 | 第50-52页 |
| ·本文需改进问题 | 第50页 |
| ·展望AOI技术未来发展方向 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第56页 |