首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

用于PCB板检测的AOI关键算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·本课题来源及研究意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-13页
     ·现有技术概况第10-12页
     ·AOI技术有待改进关键问题第12-13页
   ·本文的主要研究内容第13-15页
第2章 AOI系统关键技术分析第15-22页
   ·本文AOI系统工作原理第15-16页
   ·AOI系统关键技术分析第16-18页
     ·AOI系统软件模块第16-17页
     ·AOI系统软件运行流程第17-18页
   ·PCB图像拼接技术第18-20页
     ·PCB图像拼接原理第18-19页
     ·传统PCB图像拼接技术分析第19-20页
   ·缺陷识别算法第20-21页
     ·传统识别方法问题分析第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第3章 AOI系统PCB图像拼接算法研究第22-37页
   ·相机标定第22-23页
   ·本文提出的PCB图像拼接方式改进第23-28页
     ·拼接方法改进第23-26页
     ·实验结果比较分析第26-28页
   ·基于surf配准的PCB图像拼接算法第28-36页
     ·PCB图像surf配准第29-35页
     ·优化实验结果分析第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第4章 AOI系统加权识别算法研究第37-49页
   ·创建芯片信息第37-39页
   ·加权识别算法第39-45页
     ·加权训练第39-43页
     ·加权识别第43-44页
     ·加权算法分析第44-45页
   ·加权识别算法实现结果第45-47页
   ·本章小结第47-49页
第5章 总结与展望第49-52页
   ·论文总结第49-50页
   ·本文的不足之处第50-52页
     ·本文需改进问题第50页
     ·展望AOI技术未来发展方向第50-52页
参考文献第52-55页
致谢第55-56页
作者在攻读硕士学位期间发表的论文第56页

论文共56页,点击 下载论文
上一篇:基于置乱加密和数字水印的数字版权管理系统客户端设计
下一篇:J2EE平台下快速WEB开发的研究与应用