基于关键点的NAM图像特征表示及其相似性分类研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| ·图像分类识别的研究背景 | 第10-12页 |
| ·相似性图像检索的概念 | 第12-14页 |
| ·相似性图像检索的国内外现状 | 第14-17页 |
| ·本文主要研究工作 | 第17-19页 |
| 2 基于关键点的NAM图像表示方法SNAM | 第19-41页 |
| ·NAM图像表示理论及算法 | 第19-25页 |
| ·SIFT图像关键点表示方法 | 第25-33页 |
| ·SNAM图像特征表示方法 | 第33-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 3 SNAM图像特征描述 | 第41-57页 |
| ·SNAM图像特征定义 | 第41-43页 |
| ·子模式面积特征向量 | 第43-48页 |
| ·子模式布局特征向量 | 第48-52页 |
| ·子模式位置特征向量 | 第52-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 4 SNAM图像特征相似性 | 第57-77页 |
| ·相似性距离计算方法 | 第57-67页 |
| ·子模式面积相似性 | 第67-71页 |
| ·子模式布局相似性 | 第71-74页 |
| ·子模式位置相似性 | 第74-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 5 基于SVM的SNAM图像分类识别 | 第77-90页 |
| ·SVM分类方法 | 第77-81页 |
| ·子模式面积向量SVM分类 | 第81-85页 |
| ·子模式布局向量SVM分类 | 第85-89页 |
| ·本章小结 | 第89-90页 |
| 6 SNAM实验结果及分析 | 第90-98页 |
| ·图像表示实验结果及分析 | 第90-92页 |
| ·特征向量实验结果及分析 | 第92-93页 |
| ·特征相似性实验结果及分析 | 第93-96页 |
| ·SVM分类实验结果及分析 | 第96-97页 |
| ·本章小结 | 第97-98页 |
| 7 结论与展望 | 第98-101页 |
| ·主要工作与创新点 | 第98-100页 |
| ·研究展望 | 第100-101页 |
| 致谢 | 第101-102页 |
| 参考文献 | 第102-111页 |
| 附录1:攻读博士学位期间发表学术论文目录 | 第111-112页 |
| 附录2:攻读博士学位期间参加科研项目 | 第112-113页 |
| 附录3:部分图像数据 | 第113-116页 |
