文件系统语义分析技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 插图索引 | 第12-14页 |
| 表格索引 | 第14-15页 |
| 1 绪论 | 第15-35页 |
| ·本文研究问题描述 | 第16-18页 |
| ·本文研究目的和意义 | 第18-19页 |
| ·本文研究背景介绍 | 第19-25页 |
| ·文件系统语义研究相关工作现状 | 第25-32页 |
| ·本文内容组织 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 2 FARMER:文件相关性量化模型 | 第35-73页 |
| ·文件相关性的直觉场景和统计依据 | 第36-41页 |
| ·文件相关性研究必要性 | 第41-43页 |
| ·FARMER:文件相关性量化模型 | 第43-55页 |
| ·模型算法算法 | 第55-64页 |
| ·FARMER模型构建问题讨论 | 第64-68页 |
| ·模型性能评估 | 第68-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 3 CoMiner:文件相关性回归分析模型 | 第73-111页 |
| ·文件系统相关现象样本数据分析初步 | 第74-79页 |
| ·文件系统相关现象回归分析必要性 | 第79-82页 |
| ·文件系统Trace观测样本抽样方法论 | 第82-83页 |
| ·CoMiner文件相关性多元线性回归分析模型 | 第83-90页 |
| ·CoMiner预取策略性能回归分析模型 | 第90-103页 |
| ·模型性能评价 | 第103-109页 |
| ·本章小结 | 第109-111页 |
| 4 TiMiner:文件自相关性时间序列分析模型 | 第111-130页 |
| ·文件系统相关现象时间独立和时间相关模型 | 第112-114页 |
| ·文件系统时间序列的重要特征 | 第114-116页 |
| ·趋势性分析 | 第116-118页 |
| ·周期性分析 | 第118-120页 |
| ·异常观测值分析 | 第120-121页 |
| ·条件异方差分析 | 第121-122页 |
| ·文件系统时间序列的非线性 | 第122页 |
| ·TiMiner时间序列分析模型 | 第122-129页 |
| ·本章小结 | 第129-130页 |
| 5 案例研究:Cappella智能对象存储系统 | 第130-146页 |
| ·语义存储系统研究背景 | 第131-134页 |
| ·Cappella智能存储系统的设计与实现 | 第134-135页 |
| ·语义存储系统信息收集方法 | 第135-138页 |
| ·文件语义分析应用 | 第138-140页 |
| ·性能测试 | 第140-145页 |
| ·本章小结 | 第145-146页 |
| 6 全文总结与展望 | 第146-150页 |
| ·主要成果 | 第147-148页 |
| ·下一步研究展望 | 第148-150页 |
| 致谢 | 第150-152页 |
| 参考文献 | 第152-160页 |
| 附录1: 博士期间发表论文和专利 | 第160-161页 |
| 附录2: 博士期间参与的科研项目 | 第161页 |
