| 主要缩略语英汉对照 | 第1-7页 |
| 第一部分 基于角膜图像的死亡时间推断研究 | 第7-83页 |
| 绪论 | 第7-16页 |
| 选题的背景与意义 | 第7-8页 |
| PMI推断的研究现状和图像分析技术 | 第8-9页 |
| 本论文主要研究内容和创新点 | 第9-10页 |
| 本部分的组织结构 | 第10-11页 |
| 参考文献 | 第11-16页 |
| 中文摘要 | 第16-19页 |
| 英文摘要 | 第19-23页 |
| 第一部分 正文 | 第23-69页 |
| 1. 引言 | 第23-24页 |
| 2. 图像处理和分类模型基础 | 第24-39页 |
| ·角膜图像分割 | 第24-26页 |
| ·特征提取 | 第26-32页 |
| ·分类器介绍 | 第32-39页 |
| ·分类器概论 | 第32-33页 |
| ·KNN分类器 | 第33-36页 |
| ·支持向量机SVM | 第36-38页 |
| ·Adaboost算法 | 第38-39页 |
| 3. 基于角膜混浊程度的死亡时间推断模型研究 | 第39-57页 |
| ·工作平台和技术路线 | 第39-40页 |
| ·预实验 | 第40-46页 |
| ·分类模型流程图 | 第40-42页 |
| ·材料和方法 | 第42-43页 |
| ·结果 | 第43-46页 |
| ·结论 | 第46页 |
| ·KNN分类推断模型的稳定性研究 | 第46-51页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·材料和方法 | 第47页 |
| ·结果和结论 | 第47-51页 |
| ·分类器的进一步选择 | 第51-57页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·材料和方法 | 第51页 |
| ·结果和结论 | 第51-57页 |
| 4. 总结和展望 | 第57-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 综述 眼部检材在死亡时间推断研究中的价值、问题及对策 | 第69-83页 |
| 第二部分 十年中毒死亡案例的调查研究——华中地区（1999年-2008年） | 第83-115页 |
| 中文摘要 | 第83-84页 |
| 英文摘要 | 第84-86页 |
| 1. 引言 | 第86-87页 |
| 2. 材料和方法 | 第87-89页 |
| 3. 结果 | 第89-98页 |
| ·发生率及趋势 | 第89-90页 |
| ·年均发生率及性别分布 | 第90页 |
| ·年龄分布 | 第90页 |
| ·毒物类型 | 第90-95页 |
| ·中毒途径 | 第95页 |
| ·中毒方式 | 第95-98页 |
| 4. 讨论 | 第98-104页 |
| 5. 结论 | 第104-106页 |
| 参考文献 | 第106-115页 |
| 附录 | 第115-119页 |
| 附录1:实验相关照片 | 第115-116页 |
| 附录2:攻读学位期间发表学术论文目录 | 第116-118页 |
| 附录3:攻读学位期间参加的科研课题目录 | 第118-119页 |
| 致谢 | 第119-120页 |