| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究背景 | 第10-13页 |
| ·心电图的导联及特征 | 第10-12页 |
| ·心电图的应用 | 第12-13页 |
| ·研究的目的和意义 | 第13-14页 |
| ·研究现状 | 第14-18页 |
| ·QRS检测技术 | 第14-16页 |
| ·ECG信号压缩技术 | 第16-18页 |
| ·论文创新点 | 第18-19页 |
| ·论文结构 | 第19-20页 |
| 第2章 多导联ECG信号的QRS检测 | 第20-48页 |
| ·数据库及评价指标 | 第20-23页 |
| ·基于联合小波熵的双导联ECG信号QRS检测 | 第23-31页 |
| ·连续小波变换 | 第24-26页 |
| ·联合小波熵分析 | 第26-27页 |
| ·检测算法 | 第27-29页 |
| ·实验结果及讨论 | 第29-31页 |
| ·基于主元分析和联合小波熵检测多导联ECG信号的QRS | 第31-40页 |
| ·主元分析 | 第31-34页 |
| ·伪周期排序 | 第34-35页 |
| ·检测算法 | 第35-37页 |
| ·实验结果及讨论 | 第37-40页 |
| ·基于独立元分析和联合小波熵检测多导联ECG信号的QRS | 第40-46页 |
| ·独立元分析 | 第40-41页 |
| ·相空间排序 | 第41-44页 |
| ·检测算法 | 第44-45页 |
| ·实验结果及讨论 | 第45-46页 |
| ·讨论及小结 | 第46-48页 |
| 第3章 数据压缩算法结构 | 第48-68页 |
| ·离散小波变换 | 第48-53页 |
| ·双正交小波变换 | 第49-51页 |
| ·双正交提升小波变换 | 第51-53页 |
| ·量化器 | 第53-61页 |
| ·标量量化器 | 第54-56页 |
| ·矢量量化器 | 第56-59页 |
| ·矢量—标量量化器 | 第59-61页 |
| ·小波系数分解 | 第61-62页 |
| ·Context模型 | 第62-65页 |
| ·算术码编码 | 第65-66页 |
| ·评价指标 | 第66-68页 |
| 第4章 ECG信号的无损压缩 | 第68-76页 |
| ·ECG信号无损压缩算法概述 | 第68-69页 |
| ·ECG信号的一维压缩算法 | 第69-74页 |
| ·算法结构 | 第69-71页 |
| ·Context模型及Context量化 | 第71-73页 |
| ·实验结果 | 第73-74页 |
| ·讨论及小结 | 第74-76页 |
| 第5章 ECG信号的有损压缩 | 第76-104页 |
| ·ECG信号有损压缩算法概述 | 第76-78页 |
| ·基于标量量化器的ECG信号二维压缩 | 第78-87页 |
| ·算法结构 | 第78-79页 |
| ·ECG二维图像的形成 | 第79-80页 |
| ·ROI掩膜的制作 | 第80-82页 |
| ·Context模型及量化 | 第82-84页 |
| ·实验结果及讨论 | 第84-87页 |
| ·基于矢量—标量量化器的ECG信号一维压缩 | 第87-96页 |
| ·算法结构 | 第87-88页 |
| ·动态学习矢量—标量量化器 | 第88-89页 |
| ·Context模型及量化 | 第89-91页 |
| ·仿真实验 | 第91-93页 |
| ·实验结果及讨论 | 第93-96页 |
| ·双导联ECG信号压缩算法 | 第96-102页 |
| ·算法结构 | 第97-100页 |
| ·静态学习矢量—标量量化器 | 第100-101页 |
| ·实验结果及讨论 | 第101-102页 |
| ·讨论及小结 | 第102-104页 |
| 第6章 总结与展望 | 第104-106页 |
| 参考文献 | 第106-114页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第114-115页 |
| 致谢 | 第115-116页 |