基于内容的互联网舆情信息挖掘关键技术研究
摘要 | 第1-18页 |
ABSTRACT | 第18-21页 |
第1章 绪论 | 第21-28页 |
·研究背景及意义 | 第21-22页 |
·舆情信息挖掘面临的问题 | 第22-24页 |
·研究内容及贡献 | 第24-26页 |
·研究内容 | 第24页 |
·本文贡献 | 第24-26页 |
·论文组织结构 | 第26-28页 |
第2章 互联网舆情信息挖掘相关研究 | 第28-37页 |
·引言 | 第28页 |
·舆情信息挖掘方法 | 第28-32页 |
·网络信息挖掘 | 第28-30页 |
·数据流挖掘 | 第30-32页 |
·数据流 | 第30页 |
·数据流算法 | 第30-32页 |
·基于内容的网络舆情信息挖掘 | 第32-36页 |
·网络热点话题检测 | 第33-34页 |
·网络舆情信息倾向性分析 | 第34-35页 |
·网络敏感信息监控 | 第35-36页 |
·总结 | 第36-37页 |
第3章 层次话题检测及热点识别 | 第37-50页 |
·引言 | 第37-38页 |
·问题分析 | 第38页 |
·层次话题检测 | 第38-41页 |
·话题表示 | 第38-39页 |
·层次话题检测算法 | 第39-41页 |
·文本重构 | 第39-41页 |
·改进的single pass算法 | 第41页 |
·话题热度评价 | 第41-42页 |
·实验与分析 | 第42-47页 |
·数据集 | 第42-43页 |
·评价标准 | 第43-44页 |
·实验结果及分析 | 第44-47页 |
·话题检测与结果分析 | 第44-45页 |
·话题结构识别与分析 | 第45-46页 |
·热点话题识别与分析 | 第46-47页 |
·相关工作 | 第47-49页 |
·小结 | 第49-50页 |
第4章 基于词序列核的舆情信息倾向性分析 | 第50-66页 |
·引言 | 第50-51页 |
·问题分析 | 第51页 |
·基于后缀树的文本表示 | 第51-54页 |
·后缀树 | 第52-53页 |
·文本表示 | 第53-54页 |
·基于词序列核的倾向性分类 | 第54-60页 |
·核方法在支持向量机中的应用 | 第54-58页 |
·改进的词序列核 | 第58-59页 |
·倾向性分类 | 第59-60页 |
·实验与分析 | 第60-64页 |
·数据集 | 第60-61页 |
·评价指标 | 第61页 |
·实验结果与分析 | 第61-64页 |
·性能测试 | 第61-63页 |
·各种核函数倾向性分析效果比较 | 第63-64页 |
·相关工作 | 第64-65页 |
·小结 | 第65-66页 |
第5章 基于动态遗传算法的敏感信息监控 | 第66-82页 |
·引言 | 第66-67页 |
·问题分析 | 第67-68页 |
·基于动态遗传算法的过滤模板生成方法 | 第68-72页 |
·过滤模板生成过程 | 第68-71页 |
·基于动态参数调整的遗传算法改进 | 第71-72页 |
·种群大小动态调整 | 第71-72页 |
·交叉率和变异率的动态调整 | 第72页 |
·基于文档特性的被过滤信息权重计算方法 | 第72-75页 |
·文档权重的计算 | 第72-73页 |
·对文档中部分重要句子的权重计算 | 第73页 |
·特征项的位置权重 | 第73-74页 |
·被过滤信息权重确定 | 第74-75页 |
·实验与分析 | 第75-79页 |
·数据集 | 第75-76页 |
·训练集 | 第75页 |
·测试集 | 第75-76页 |
·评价指标 | 第76-77页 |
·单类测试方案 | 第76-77页 |
·整体考查策略 | 第77页 |
·实验结果与分析 | 第77-79页 |
·在测试数据1上的测试 | 第77-78页 |
·在测试数据2上的测试 | 第78页 |
·信息过滤实验测试 | 第78-79页 |
·相关工作 | 第79-81页 |
·小结 | 第81-82页 |
第6章 舆情信息挖掘原型系统 | 第82-88页 |
·整体架构 | 第82-87页 |
·舆情信息采集层 | 第82-84页 |
·舆情信息挖掘层 | 第84-85页 |
·舆情信息服务层 | 第85-87页 |
·舆情信息挖掘过程 | 第87-88页 |
第7章 全文总结与展望 | 第88-90页 |
·总结 | 第88-89页 |
·进一步的工作 | 第89-90页 |
参考文献 | 第90-100页 |
致谢 | 第100-101页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第101-102页 |
攻读学位期间参与科研项目情况 | 第102-103页 |
攻读学位期间获奖情况 | 第103-105页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第105-107页 |
外文论文 | 第107-123页 |