办公家具智能仓储管理系统体系结构设计及关键技术研究
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 论文研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 相关领域研究现状 | 第13-19页 |
| 1.2.1 智能仓储管理系统研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.2 仓库储位分配研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.3 运输车辆装箱配载研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3 论文研究内容及组织结构 | 第19-22页 |
| 1.3.1 论文研究的主要内容 | 第19-20页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第20-22页 |
| 1.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 2 智能仓储管理系统需求分析与总体设计 | 第23-39页 |
| 2.1 成品仓库管理现状分析 | 第23-30页 |
| 2.1.1 成品仓库的主要作业流程及特点 | 第23-26页 |
| 2.1.2 管理现状及问题分析 | 第26-30页 |
| 2.2 智能仓储管理系统需求分析 | 第30-34页 |
| 2.2.1 智能仓储管理系统整体需求分析 | 第30页 |
| 2.2.2 智能仓储管理系统数据采集需求分析 | 第30-32页 |
| 2.2.3 智能仓储管理系统数据存储需求分析 | 第32-33页 |
| 2.2.4 分析与决策支持需求分析 | 第33-34页 |
| 2.3 智能仓储管理系统体系构建 | 第34-37页 |
| 2.3.1 智能仓储管理系统体系结构 | 第34-37页 |
| 2.3.2 智能仓储管理系统关键技术分析 | 第37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 3 智能仓储管理系统数据采集/存储研究 | 第39-66页 |
| 3.1 智能仓储管理系统应用环境层分析 | 第39-48页 |
| 3.1.1 仓储管理系统作业流程变化 | 第39-41页 |
| 3.1.2 仓储管理系统数据流分析 | 第41-48页 |
| 3.2 智能仓储管理系统状态感控层设计 | 第48-58页 |
| 3.2.1 数据采集方案及参数说明 | 第48-54页 |
| 3.2.2 数据控制方案及参数说明 | 第54-58页 |
| 3.3 智能仓储管理系统数据存储层设计 | 第58-65页 |
| 3.3.1 数据库处理逻辑 | 第58-59页 |
| 3.3.2 概念数据模型 | 第59-62页 |
| 3.3.3 物理数据模型 | 第62-64页 |
| 3.3.4 系统数据模型实现 | 第64-65页 |
| 3.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 4 智能仓储管理系统关键技术与方案研究 | 第66-91页 |
| 4.1 “五环绑定”与防错设计 | 第66-74页 |
| 4.1.1 问题概述 | 第66-68页 |
| 4.1.2 数据验证基础和“五环绑定” | 第68-71页 |
| 4.1.3 应用BM算法进行数据验证 | 第71-74页 |
| 4.2 储位在线选定分配流程设计 | 第74-78页 |
| 4.2.1 S集团成品仓库储位分配问题 | 第74-76页 |
| 4.2.2 储位在线选定流程 | 第76-78页 |
| 4.3 运输车辆装箱配载优化研究 | 第78-90页 |
| 4.3.1 S集团运输车辆装箱配载问题 | 第78-80页 |
| 4.3.2 装箱配载模型与约束条件处理 | 第80-82页 |
| 4.3.3 装箱配载问题的遗传模拟退火算法 | 第82-88页 |
| 4.3.4 S集团的装箱配载优化 | 第88-90页 |
| 4.4 本章小结 | 第90-91页 |
| 5 总结展望 | 第91-94页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第91-92页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第92-94页 |
| 参考文献 | 第94-98页 |
