| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 作业车间调度研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 数据采集研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 产品质量预测研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容与章节安排 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第16-17页 |
| 1.4 本章小节 | 第17-18页 |
| 第二章 工业阀门生产管理系统总体设计 | 第18-27页 |
| 2.1 企业现状与问题分析 | 第18-21页 |
| 2.1.1 企业现状 | 第18-20页 |
| 2.1.2 企业问题分析 | 第20-21页 |
| 2.2 阀门生产管理系统总体方案设计 | 第21-25页 |
| 2.2.1 阀门生产数字化管理系统的需求分析 | 第21-23页 |
| 2.2.2 阀门生产管理系统的体系结构 | 第23-25页 |
| 2.3 阀门生产管理系统的关键技术 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小节 | 第26-27页 |
| 第三章 阀门生产任务安排与调度 | 第27-44页 |
| 3.1 影响阀门生产周期的原因分析 | 第27-31页 |
| 3.2 生产任务安排与调度优化 | 第31-43页 |
| 3.2.1 阀门生产调度模型建立 | 第31-33页 |
| 3.2.2 遗传算法设计 | 第33-37页 |
| 3.2.3 仿真及结果分析 | 第37-43页 |
| 3.3 本章小节 | 第43-44页 |
| 第四章 阀门生产过程数据实时采集 | 第44-58页 |
| 4.1 阀门数据采集需求分析 | 第44-46页 |
| 4.2 阀门生产车间数据采集方案设计 | 第46-53页 |
| 4.2.1 数据采集点的确定 | 第46-48页 |
| 4.2.2 数据采集方式 | 第48-49页 |
| 4.2.3 数据实时采集内容 | 第49-53页 |
| 4.3 阀门生产数据存储方案设计 | 第53-57页 |
| 4.3.1 分布式数据存储模型设计 | 第53-54页 |
| 4.3.2 阀门生产数据存储表设计 | 第54-57页 |
| 4.4 本章小节 | 第57-58页 |
| 第五章 基于预测的阀门质量控制 | 第58-70页 |
| 5.1 阀门质量问题分析 | 第58页 |
| 5.2 基于预测的阀门质量控制 | 第58-67页 |
| 5.2.1 影响阀门装配质量的关键因素分析 | 第59-63页 |
| 5.2.2 基于BP神经网络的装配质量预测及结果分析 | 第63-67页 |
| 5.3 预测质量不合格品处理方案 | 第67-69页 |
| 5.3.1 确定返修件及修正参数 | 第67-68页 |
| 5.3.2 确定质量修正值 | 第68-69页 |
| 5.4 本章小节 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 工作总结 | 第70-71页 |
| 6.2 研究展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |